Derivation of Optimal Cropping System for Dairy Farming: Constructing a Yield Map Using Machine Learning

奶牛场最佳种植系统的推导:利用机器学习构建产量图

基本信息

  • 批准号:
    20K15607
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

酪農業において,効率的な生乳生産や安定的な生産体系の確立は喫緊の課題であり,その中で低コストな自給飼料の生産・利用が期待されている.本研究の目的は,日本の主要な生乳生産地の一つである北海道根釧地域を対象に,飼料農地の植生・収量マップを酪農経営の家計調査データと統合し,輪作・草地更新を含めた自給飼料生産の最適な農地管理を酪農経営に基づいて求めることである.牧草地の草種や雑草をハイパースペクトル画像・衛星画像を組み合わせた機械学習で判別し,草地更新や輪作管理による収量や飼料品質への効果の時系列変化を明らかにし,圃場単位の収量と酪農経営の個票調査を合わせ,農地利用と酪農経営効率性を規模ごとの推定,および,各規模で生産性向上に最適な輪作・作付け体系を検討する.北海道根釧地域だけでなく,帯広地域でも地域の農業団体の協力の下で,酪農家や園芸作物農家への聞き取り,農業団体自体への聞き取り調査を行うことが出来た.成果の一部を国際学会で報告したほか,酪農家の家計ベースの経営経済データを用いて酪農経営効率性についての分析をまとめた.この酪農経営効率性に関連するデータは地域の協力組織と繰り返し相談した後に,できるかぎり分かりやすい形で,地域の酪農家へのフィードバックを行った.引き続き酪農経営における飼料用農地の利用と,圃場区画のポリゴンデータや,地形図,土壌,気象,農業センサス等のGISデータを整備を行い,研究発表の準備を行った.
在奶牛养殖中,高效的原奶生产和建立稳定的生产体系​​是亟待解决的问题,而这些挑战中,低成本自给饲料的生产和使用是值得期待的。本研究的目的是将饲料农田的植被和产量图与奶牛场管理的家庭调查数据相结合,以日本主要原奶产区之一的北海道泉泉地区为对象,将轮作和草地更新纳入研究。目的是在奶牛场管理的基础上寻找实现饲料生产自给自足的最佳农田管理。我们利用结合高光谱图像和卫星图像的机器学习来识别牧场中的草种和杂草,阐明草地更新和轮作管理对产量和饲料质量影响的时间序列变化,并分析田间产量和奶牛养殖。结合个体管理调查,我们将估算每个规模的农田利用和奶牛场管理效率,并考虑最适合提高每个规模生产力的轮作和种植制度。不仅在北海道泉泉地区,在带广地区,在当地农业组织的配合下,我们不仅采访了奶农和园艺农,还采访了农业组织本身。除了在国际学术会议上报告部分成果外,我们还利用奶农户化管理和经济数据,对奶牛场管理效率进行了分析。经过与当地合作机构反复协商后,这些与奶牛场管理效率相关的数据以尽可能简单易懂的形式反馈给当地奶农。继续完善奶牛场管理中农田饲料利用,编制田块多边形数据、地形图、土壤、天气、农业普查等GIS数据,并准备研究报告。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
選択実験によるフェアトレードの消費者選好分析―情報提供と支払意思額の関係―
通过选择实验分析消费者对公平贸易的偏好 - 信息提供与支付意愿之间的关系 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岸本華果・佐藤赳・鈴木宣弘
  • 通讯作者:
    岸本華果・佐藤赳・鈴木宣弘
Know the Farmer That Feeds You: A Cross-Country Analysis of Spatial-Relational Proximities and the Attractiveness of Community Supported Agriculture
了解养活你的农民:空间关系邻近性和社区支持农业吸引力的跨国分析
  • DOI:
    10.3390/agriculture11101006
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Gugerell Christina;Sato Takeshi;Hvits;Christine;Toriyama Daichi;Suzuki Nobuhiro;Penker Marianne
  • 通讯作者:
    Penker Marianne
Impact of Direct Payments on Cropping Patterns of Dairy Farmers: Evidence from Spatial Regression Discontinuity Design
直接支付对奶农种植模式的影响:来自空间回归断点设计的证据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Murakami; T. Ogura;T. Sato
  • 通讯作者:
    T. Sato
外国人技能実習制度における在留資格延長意欲の決定要因-順序ロジットモデルによる計量分析-
外国技能实习生希望延长在留资格的决定因素 - 使用有序 Logit 模型的计量经济分析 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    永草光葉;佐藤 赳;川崎賢太郎;鈴木宣弘
  • 通讯作者:
    鈴木宣弘
Impact pf Direct Payment under Changing Climate: A Spatial Regression Discontinuity Design Approach
气候变化下直接支付的影响:空间回归断点设计方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Murakami T. Ogura;T. Sato
  • 通讯作者:
    T. Sato
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

佐藤 赳其他文献

飼料用米利用による稲作・畜産経営への影響に関する調査研究
以稻作饲料对水稻种植和牲畜管理的影响研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田村優斗;姜 薈;佐藤 赳;鈴木宣弘
  • 通讯作者:
    鈴木宣弘
区画レベルデータを用いた草地更新行動のマルチレベル分析―北海道別海町を事例として―
使用地块级数据对草地再生行为进行多层次分析 - 以北海道别海町为例 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    村上智明;佐藤 赳
  • 通讯作者:
    佐藤 赳
Determinants of Cropping: Using Object-Based Remote Sensing Analysis to Construct Field Plot-level Polygon Panel Data
裁剪的决定因素:使用基于对象的遥感分析构建田间地块级多边形面板数据
  • DOI:
    10.3173/air.29.14
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤 赳; 村上 智明; 中嶋 康博
  • 通讯作者:
    中嶋 康博
農産物価格下落による消費者利益評価における価格伝達性の考慮―野菜類を事例に―
评估农产品价格下降带来的消费者利益时考虑价格传导性——以蔬菜为例——
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    長久保凱生;姜 薈;佐藤 赳;鈴木宣弘
  • 通讯作者:
    鈴木宣弘
Integrated Method for Pixel-Based Supervised Classification and Object-Based Segmentation: Identifying Agricultural Land and Renovated Grassland
基于像素的监督分类和基于对象的分割的集成方法:识别农业用地和更新的草地
  • DOI:
    10.11440/rssj.39.225
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤 赳; 村上 智明; 中嶋 康博
  • 通讯作者:
    中嶋 康博

佐藤 赳的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('佐藤 赳', 18)}}的其他基金

持続可能な輪作生産体系の確立のため圃場区画-農家家計データを用いた経済分析
建立可持续轮作生产体系的田间划分——利用农户数据进行经济分析
  • 批准号:
    24K09088
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
低開発地域農村の土地利用に関するリモートセンシング解析とミクロ空間計量経済分析
农村欠发达地区土地利用遥感分析与微观空间计量分析
  • 批准号:
    13J07975
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

Establishment of data-driven decision support system of tropical wetland high carbon reservoir by the integration of big satellited data and IoT observation technologies
卫星大数据与物联网观测技术融合,建立数据驱动的热带湿地高碳库决策支持系统
  • 批准号:
    22KJ2226
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
UAV空中写真と衛星リモートセンシングを結合させた湿原環境モニタリング
无人机航拍与卫星遥感相结合的湿地环境监测
  • 批准号:
    21H03648
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of Pseudo-Visible Color Conversion Technique for Satellite Thermal Infrared Images to Enhance Nighttime Disaster Monitoring
开发卫星热红外图像伪可见光颜色转换技术以增强夜间灾害监测
  • 批准号:
    21K04584
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Watershed Management Models Integrating Land-and-sea Areas in South-east Asian Developing Countries by overcoming the Scarce Watershed Data
克服流域数据稀缺的问题,开发东南亚发展中国家陆海一体化流域管理模式
  • 批准号:
    21K05833
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Deep learningとドローンを用いた空間的圃場診断技術の開発
利用深度学习和无人机开发空间场诊断技术
  • 批准号:
    20K15631
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了