On-line fault diagnosis and prognosis for Aerospace systems
航空航天系统的在线故障诊断和预测
基本信息
- 批准号:468958-2014
- 负责人:
- 金额:$ 3.64万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
- 财政年份:2016
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
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项目成果
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- 影响因子:4.4
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- 影响因子:1.2
- 作者:
Bazmi, Farshid;Rahimi, Afshin - 通讯作者:
Rahimi, Afshin
Rahimi, Afshin的其他文献
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{{ truncateString('Rahimi, Afshin', 18)}}的其他基金
Online Fault Diagnosis, Prognosis, and Health Monitoring of Small Satellites
小卫星在线故障诊断、预测和健康监测
- 批准号:
RGPIN-2020-05513 - 财政年份:2022
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560406-2020 - 财政年份:2020
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Online Fault Diagnosis, Prognosis, and Health Monitoring of Small Satellites
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- 批准号:
DGECR-2020-00502 - 财政年份:2020
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$ 3.64万 - 项目类别:
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小卫星在线故障诊断、预测和健康监测
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RGPIN-2020-05513 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3.64万 - 项目类别:
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On-line fault diagnosis and prognosis for Aerospace systems
航空航天系统的在线故障诊断和预测
- 批准号:
468958-2014 - 财政年份:2015
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$ 3.64万 - 项目类别:
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
On-line fault diagnosis and prognosis for Aerospace systems
航空航天系统的在线故障诊断和预测
- 批准号:
468958-2014 - 财政年份:2014
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$ 3.64万 - 项目类别:
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
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动态无线传感器网络弹性化容错组网技术与传输机制研究
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- 批准号:50876059
- 批准年份:2008
- 资助金额:30.0 万元
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Fault detection and diagnosis (FDD) system for end of production line testing of alternators
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- 批准号:
486107-2015 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3.64万 - 项目类别:
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Deep learning-based intelligent fault diagnosis and prognosis of rotating machinery in an automated food production line**
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535457-2018 - 财政年份:2018
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$ 3.64万 - 项目类别:
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Fault detection and diagnosis (FDD) system for end of production line testing of alternators
用于交流发电机生产线末端测试的故障检测和诊断 (FDD) 系统
- 批准号:
486107-2015 - 财政年份:2017
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$ 3.64万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
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用于交流发电机生产线末端测试的故障检测和诊断 (FDD) 系统
- 批准号:
486107-2015 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 3.64万 - 项目类别:
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On-line fault diagnosis and prognosis for Aerospace systems
航空航天系统的在线故障诊断和预测
- 批准号:
468958-2014 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 3.64万 - 项目类别:
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years