动态无线传感器网络弹性化容错组网技术与传输机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61001096
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    化存卿
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本课题针对复杂环境下无线传感器网络节点和链路状态的动态变化对网络结构鲁棒性和数据传输可靠性的挑战，提出了利用无线信道的广播特性、分集特性等性质，研究具有弹性化容错能力的组网技术及拓扑控制机制、能量感知的机会式路由算法及优化策略，以及自适应的流量控制与调度机制，充分挖掘无线信道的特性所提供的冗余信息，提高了网络的自愈能力和数据传输差错的自我恢复能力，为动态环境下资源受限的无线传感器网络结构设计和传输机制提供新的思路。

结项摘要

复杂恶劣的环境造成了无线传感器网络节点和链路的动态随机变化，对网络结构的鲁棒性和数据传输的可靠性带来了巨大的挑战。本课题在深入探索无线信道的广播特性、分集特性等性质的基础上，研究具有弹性化容错能力的组网技术及拓扑控制机制、能量感知的机会式路由算法及优化策略，以及自适应的流量控制与调度机制，充分挖掘无线信道的特有属性所提供的冗余信息，提高无线传感器网络的自愈能力以及数据传输错误的自我恢复能力。课题组以非线性优化、排队论和博弈论等为基础，充分合理的利用跨层设计的思想，对上述问题展开了深入的研究，圆满的完成了原定的研究计划，取得了重要的进展和突破。在IEEE Trans. on Mobile Computing, Computer Networks (Elsevier) Journal, Ad Hoc Networks (Elsevier) Journal等国际期刊发表SCI论文3篇，在ICC，Globecom等国际会议发表EI论文15篇，并向IEEE/ACM Trans. on Networking ，IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际期刊投稿论文7篇申请与本课题相关的国家发明专利2项。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（1）
Robust Topology Engineering in Multiradio Multichannel Wireless Networks
多无线电多通道无线网络中的鲁棒拓扑工程
  • DOI：
    10.1109/tmc.2011.99
  • 发表时间：
    2012-03
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Mobile Computing
  • 影响因子：
    7.9
  • 作者：
    Hua, Cunqing;Zheng, Rong
  • 通讯作者：
    Zheng, Rong
Robust resource allocation for multi-hop wireless mesh networks with end-to-end traffic specifications
具有端到端流量规范的多跳无线网状网络的鲁棒资源分配
  • DOI：
    10.1016/j.adhoc.2011.03.013
  • 发表时间：
    2014-02
  • 期刊：
    Ad Hoc Networks
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    Shao, Xuning;Hua, Cunqing;Huang, Aiping
  • 通讯作者：
    Huang, Aiping

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其他文献

其他文献

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基于无线空中计算的区块链高效共识技术
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 资助金额：
    76.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

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知道了

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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