Modeling and machine learning-based control of a continuously-variable transmission system
无级变速器系统的建模和基于机器学习的控制
基本信息
- 批准号:570764-2021
- 负责人:
- 金额:$ 14.57万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Alliance Grants
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The proposed project will allow our industrial collaborator CVTCorp inc., an SME based in Sainte-Julie, Quebec, to leverage advanced tribological modeling, powerful machine learning (ML) and control techniques in their novel continuously-variable transmission system for off-highway vehicles. The adoption of such a transmission architecture by original equipment manufacturers allows smoother and more energy-efficient vehicle operation, which is one way to reduce emissions to curb climate change.#(cr)#(lf)Le projet proposé permettra à notre partenaire industriel CVTCorp inc., une PME basée à Sainte-Julie, au Québec, de tirer parti de la modélisation tribologique avancée, de puissantes techniques d'apprentissage automatique (ML) et de contrôle dans leur nouveau système de transmission à variation continue pour les véhicules hors route. . L'adoption d'une telle architecture de transmission par les manufacturiers permet un fonctionnement plus fluide et plus économe en énergie des véhicules, ce qui est un moyen de réduire les émissions pour lutter contre le changement climatique.
拟议的项目将使我们的工业合作伙伴 CVTCorp inc.(一家位于魁北克省圣朱莉的中小企业)能够在其用于非公路车辆的新型无级变速器系统中利用先进的摩擦学建模、强大的机器学习 (ML) 和控制技术原始设备制造商采用这种变速箱架构可以使车辆运行更平稳、更节能,这是减少排放、遏制气候变化的一种方法。 notrepartenaire industriel CVTCorp inc., une PME basée à Sainte-Julie, au Québec, de tier parti de la modélification tribologique avancée, de puissantes arts d'apprentissage automatique (ML) and de control dans leur nouveau système de Transmission àvariation continue pour前车路线。
项目成果
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