情報に対する注目と価値判断のモデル化

建模对信息和价值判断的关注

• 批准号: 15650022
• 负责人: 奥村 学
• 金额: $ 2.11万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15650022/
• 关键词: 注目; 価値判断; 評価表現; レビュー

本研究では,以下の2つのアプローチで研究を進める.(1)注目,価値判断の分析,モデル化人間が実際に書いたテキストから,価値判断に関連する個所を抽出し,それを分析することで,注目,価値判断のモデル化を行なう.(2)仮説としての注目,価値判断のモデルの,システムとしての実現,検証(1)で示したモデル化とは別に,現時点で,これまでのサーベイ自動作成研究等から得られた知見を元に,注目,価値判断のモデルを構築し,それをシステムとして実装した上で,評価を行なう.システムの評価結果を元に,モデルの検証,必要な修正等の考察を行なう.今年度は(1)の中で特に以下の(1-1),(1-2)を行なった.(1-1)価値判断に関連する個所を網羅的に抽出するシステムの開発人間の「評価情報」を抽出するシステムの性能は,抽出の際手がかりとなる,評価情報を記述するのに典型的に用いられる表現(「評価表現」)を網羅的に収集できるかどうかに大きく依存する.従来この評価表現は人手で収集する手法が用いられていたが,本研究では,コーパスから「評価表現」を網羅的に獲得する.(1-2)抽出した,価値判断に関連する個所の分析抽出した個所から,評価対象(「どういう情報に対する評価か」,評価内容(「どういう評価か」),評価理由(「どうしてそのような評価になったか」)の3つ組を抽出する.評価理由は明記されていない場合もあり得る.得られた3つ組を分析し,価値判断のモデル化を行なう.なお,分析には統計的手法の利用も検討するが,人手による分析となる可能性もあり,その場合は人的コストがある程度必要となる.

在本研究中，我们将通过以下两种方法进行：（1）注意力、价值判断分析和建模从人类实际编写的文本中提取与价值判断相关的部分，并对其进行分析（2）实现和验证。注意力和价值判断模型作为系统的假设。除了(1)所示的建模之外，目前，注意力和价值判断模型是自动建模的。基于从研究中获得的知识，我们构建了注意力和价值判断的模型，将其作为系统实施，然后根据系统评估结果对模型进行验证并做出必要的修正。今年，在（1）中，我们特别进行了以下（1-1）和（1-2）：（1-1）我们开发了一个综合提取与价值判断相关的点的系统，一个提取“评价”的系统。来自开发商的信息”。词干的性能很大程度上取决于它是否能够全面收集通常用于描述评估信息的表达式（“评估表达式”），这些表达式在提取过程中充当线索。然而，在本研究中，该评估表达式是手动创建的。 ，我们从语料库中全面获取“评价表达式”（1-2）与价值判断相关的提取部分的分析从提取的部分中，我们从语料库中收集评价表达式（“How.提取以下三组：“评估是否基于所提供的信息？”、评估内容（“是什么样的评估？”）和评估原因（“为什么要这样评估？”） ''）。我们可能不会指定评估的原因，并对所得的三元组进行分析并对价值判断进行建模。虽然我们会考虑使用统计方法进行分析，但分析有可能是手动完成的，并且那样的话，就需要一定程度的降低人力成本。