日タイブログを対象とした多観点言語横断ブログ検索

针对日语和泰语博客的多语言跨语言博客搜索

• 批准号: 08F08365
• 负责人: 奥村 学
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08F08365/
• 关键词: ブログ; 言語横断検索; 意見マイニング; 機械翻訳; 領域適応

本研究の目的は以下の3点である.1.特定のトピックに関するブログ中での感情,意見,評価を自動的に抽出するモデルをいくつかの言語で開発する(まず日本語とタイ語のブログを対象とする),2.他の言語に移植可能な程度に拡張性および一般性を有する,意見マイニングのための多観点でかつ言語横断なブログ検索の枠組みを提案する,3.本研究ではまず日本語とタイ語のブログを対象とするが,いくつかの言語を対象とした言語横断ブログ検索のプロトタイプシステムを開発する.今年度は,1)機械翻訳エンジンと機械学習技術を用いて,資源の乏しい言語における目標データを予測するために,資源の豊富な言語のラベル付きデータを利用する,多言語のテキスト分類モデルを開発することを目的とし,2)テキスト評価分析のためのデータ集合を構築した.データセットは,互いに翻訳関係にある日本語,タイ語,英語の文の集合である.提案モデルの実証に用いる予定である.3)確率モデル,機械学習、最適化技術を元に,理論的,実験的に問題を解決できる仮説を現在検討中である.

这项研究的目的是以下三个点：1。一种模型，在博客上自动提取有关特定主题的感受，观点和评估是以几种语言开发的（首先针对日语和泰国博客），2。一个多浏览和交叉语言博客搜索意见的框架，并提出了一些扩展性和生成性的范围，该语言是端的，并且可以使用该语言，并且可以使用其他范围。将开发用于跨语言博客搜索几种语言的原型系统。今年，1）目的是开发一个多语言文本分类模型，该模型使用来自资源丰富的语言的标记数据来使用资源丰富的语言中的资源丰富的语言进行目标数据，以及2）用于文本评估分析的数据集。数据集是一组日语，泰语和英语句子，它们相互翻译。计划用于演示提出的模型。 3）我们目前正在研究可以基于概率模型，机器学习和优化技术来解决理论和实验问题的假设。