生物数学研究生暑期学校

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11526021
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-07-13 至2015-12-31

项目摘要

Mathematical Biology graduate summer school held at Xi’an Jiaotong University in 2015 will focus on the issues of infectious diseases and ecology to introduce thelatest mathematical research methods, to investigate the application problems ofnational concern in great death by making use of mathematics, and to guide new research directions. To provide a good learning opportunity, this school is aimed at senior graduate students, PhD students and young teachers, having at least a basic knowledge of infectious disease dynamics,applied mathematics,public health and life sciences and so on. This summer school will be based on three components: lectures, thematic reports and group projects activities. The internationally renowned Chinese scholars in several research directions, such as applied mathematics, the modeling and research of infectious disease and ecology, will be invited to give the lectures. The lectures are designed to explain some mathematical methods from the shallower to the deeper, and render some of the latest research trends. The program includes four lectures as follows: Statistical method and parameter estimation on infectious disease and ecology; The stochastic methods on infectious diseases and ecology; Complex network modelling and applicaitons in disease control; Thepartial differential equations on infectious disease and ecology, each of which consists of 20 hours. On the basis of the above actual research fields, a number of special reports on the typical examples are organized to show the whole research process of a real problem, so that students could learn about the latest research developments to expand their horizons. Every three participants are expected to form a team to finish the training project in actual research.
本届生物数学研究生暑期学校将围绕传染病与生态问题介绍最新的数学方法,深入研究国家所关注的应用问题,引导新的研究方向。生物数学暑期学校将为传染病动力学、应用数学、和公共卫生、生命科学等方向的高年级硕士生、博士生和青年教师提供良好的学习机会。暑期学校将聘请国际上从事应用数学、传染病和生态学建模与研究的著名华人学者由浅入深地讲解一些数学方法和最新的一些研究动向,并组织一些专题研究报告和应用课题研究。计划开设的课程有:传染病和生态学中的统计方法与参数估计;传染病与生态学中的随机方法;复杂网络建模及其在传染病防治中的应用;传染病与生态学研究中的偏微分方程。每个课程为20学时。围绕上述实际领域的研究,组织若干个典型实例的专题报告,基于某一实际问题的研究展示应用研究的全过程,使学生了解最新的研究动态,扩大了视野。组织学生以3人为团队进行实际研究的训练。

结项摘要

2015年7月13日至8月5日来自全国的140多名研究生和青年教师参加了2015年生物数学的暑期学校的学习。本届暑期学校共录取了受资助的学员89人,共有4位知名教授完成了4门主要课程的讲授和11名中外教授对具体问题的研究做了专题讲座。使得生物数学的青年学者拓宽了数学理论与研究方法,体会了到应用数学解决实际问题的全过程,圆满完成了此次暑期学校的主要任务,并且较2014年的暑期学校的课程内容讲授和课题训练在深度和广度上都有很大的提高。. 教授讲授水平高,认真负责,教学效果好。 他们或者从基础到前沿地讲解一些数学理论和方法,或者从研究领域的实际需要出发,由浅入深的讲授应用课题研究的整个过程。如赵晓强老师由浅入深的讲授了单调动力系统理论及其应用,讲授了生物数学中PDE模型及其研究方法;何岱海教授讲授了传染病动力学中的随机方法,并结合自己在流感的研究经验介绍了这些方法的实际应用,展示了通过数据分析和随机模型的研究回答公共卫生领域具有挑战性的问题;汪小帆教授讲授了网络的拓扑性质、网络上的传播动力学和同步等,汪教授针对暑期学校的学员构造了实际网络,得到了网络的拓扑性质,让学员真正的体会到网络的无所不在。汪教授总能结合学科的前沿和原创性思想,启发学员,课堂气氛相当的活跃。 唐三一教授结合自己的研究经验给学员阐述了流感模型的建立和理论分析、数据分析、参数估计和结论的流行病学解释,使得学员了解和体会实际课题研究的全过程,特别是教学员编写程序,深受学员的欢迎。. 学员学习热情高,听课认真并能深入与讲员交流。课间休息都是围着专家问问题,或约时间晚上和专家一起讨论问题。受资助的学员都完成了至少三门课程的考核和课题训练报告。我们准备了15个小课题训练,其中包括对去年Ebola疫情的建模,对去年在我国广东流行的登革热的疫情分析等。所有学员都自行组成课题训练小组,共收到课题报告28份,部分非资助的学员也交了课题训练报告。在8月5日我们举行了小课题训练汇报,从不同类型的课题报告中选出6个学员汇报了所在小组的课题内容,4名专家分别对报告进行点评,对学员建模、分析和数据拟合等方面肯定的同时也指出不足或值得改进的地方,学员也意识到应用数学应当扎根于实际,并指导实际工作。. 本次暑期学校更注重基础理论的拓宽和实际课题的训练,受到全体学员和中外学者的广泛赞扬。

项目成果

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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