生物数学研究生暑期学校

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11426028
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-07-20 至2014-08-31

项目摘要

Mathematical Biology graduate summer school held at Xi’an Jiaotong University in 2014 will focus on the issues of infectious diseases and ecology to introduce the latest mathematical research methods, to investigate the application problems of national concern in great death by making use of mathematics, and to guide new research directions. To provide a good learning opportunity, this school is aimed at senior graduate students, PhD students and young teachers, having at least a basic knowledge of infectious disease dynamics, applied mathematics, public health and life sciences and so on. This summer school will be based on three components: lectures, thematic reports and group projects activities. The internationally renowned Chinese scholars in several research directions, such as applied mathematics, the modeling and research of infectious disease and ecology, will be invited to give the lectures. The lectures are designed to explain some mathematical methods from the shallower to the deeper, and render some of the latest research trends. The program includes four lectures as follows: (1) The partial differential equations on infectious disease and ecology; (2) The stochastic methods on infectious diseases and ecology; (3) The prevalence and prevention of infectious diseases on complex networks; (4) The data mining and parameter estimation on infectious disease and ecology, each of which consists of 20 hours. On the basis of the above actual research fields, a number of special reports on the typical examples are organized to show the whole research process of a real problem, so that students could learn about the latest research developments to expand their horizons. Every three participants are expected to form a team to finish the training project in actual research.
本届生物数学研究生暑期学校将围绕传染病与生态问题介绍最新的数学研究方法,深入应用数学研究国家所关注的应用问题,引导新的研究方向。生物数学暑期学校将为传染病动力学、应用数学、和公共卫生、生命科学等方向的高年级硕士生、博士生和青年教师提供良好的学习机会。生物数学暑期学校将聘请国际上从事应用数学、传染病和生态学建模与研究的著名华人学者由浅入深地讲解一些数学方法和最新的一些研究动向,并组织一些专题研究报告和应用课题研究。计划开设的课程有:(1)传染病与生态学研究中的偏微分方程;(2)传染病与生态学中的随机方法;(3)复杂网络上传染病的流行与防治;(4)传染病和生态学中的数据挖掘与参数估计。每个课程为20学时。 围绕上述实际领域的研究,组织若干个典型实例的专题报告,基于某一实际问题的研究展示应用研究的全过程,从而使学生了解最新的研究动态,扩大了视野。组织学生以3人为团队进行实际课题研究的训练。

结项摘要

2014年7月20日至8月14日来自全国的180多名研究生和青年教师先后参加了2014年生物数学的暑期学校的学习。本届暑期学校共录取了146名学员,其中受资助的正式学员83人和非资助有63余人,而实际上课的人数在前两周已经超过180余人。共有4位知名教授完成了4门主要课程的讲授和13名中外教授对具体问题的研究做了专题讲座。使得生物数学的青年工作室拓宽了数学理论与研究方法,而且体会到应用数学解决实际问题的全过程,圆满完成了此次暑期学校的主要任务。.. 讲员水平高,认真负责,教学效果好。大部分教授都来自国外,是在某一个方面顶级的专家,或者对某一问题建模和应用有体会和经验的人员。能从研究领域的实际需要出发,由浅入深、从基础到前沿地讲解一些数学理论、方法和应用过程。如武虎林教授能紧密结合传染病问题对模型和参数的可辨识性进行了系统的介绍,还有对应用软件的介绍,使得学员对生态和传染病建模和参数估计的基本问题有了理解;楼元从常微分方程、差分方程出发,介绍了生物数学中一些PDE模型及其研究方法;谢英恒教授讲座中对问题的提出、数据的处理、结果的陈述等进行了全面的展示,并通过SARS、HIV等展示了怎样通过模型回答一些公共卫生领域具有挑战性的问题;马君岭从网络的基本知识开始,介绍了传染病网络模型的研究方法和最新进展,也介绍了一些数值模拟的编程技巧。专题讲座中专家从实际课题的需要出发,阐述了问题的产生、模型的建立和分析、数据分析和参数估计,使得学员了解和体会实际课题研究的全过程。 .. 学员学习热情高,听课认真并能深入与讲员交流。在暑期学校的前两周学员通常都是提前40分钟来占座位,热情非常之高。课间或晚上和专家一起讨论问题。受资助的学员都完成了至少三门课程的考核,而且都有质量的完成了课程作业和小课题训练,共收到课题报告23份。部分非资助的学员也做了课题训练,提交了课题报告。在8月14日下午我们举行了小课题训练的答辩,学员汇报了所在小组的小课题的主要内容,5名专家分别对报告进行点评,对学员建模、分析和数据出来等方面肯定的同时也指出欠缺,学员体会到了数学结论应当回归实际并指导实际工作。.. 总之,此次暑期学校受到全体学员和中外学者的广泛赞扬,活动期间利用休息日组织了足球对抗赛,加深了学员感情、增进了友谊,有助于以后的发展。 全部活动于8月15日圆满结束。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

新型冠状病毒肺炎疫情下武汉及周边地区何时复工?数据驱动的网络模型分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王霞;唐三一;陈勇;冯晓梅;肖燕妮;徐宗本
  • 通讯作者:
    徐宗本
新型冠状病毒肺炎疫情多次暴发的动力学机制分析
  • DOI:
    10.3760/cma.j.cn112338-20210219-00123
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中华流行病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖燕妮;李倩;周伟柯;彭志行;唐三一
  • 通讯作者:
    唐三一
人骨髓间充质干细胞体外培养方法的改良
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国输血杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶兴德;冉茜;邓小军;相丽欣;肖燕妮;李忠俊
  • 通讯作者:
    李忠俊
非线性发生率传染病模型的全局稳定的Lyapunov函数法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Applied Analysis and Computation
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    李建全;杨亚莉;肖燕妮;刘硕
  • 通讯作者:
    刘硕
新型冠状病毒肺炎疫情数据挖掘与离散随机传播动力学模型分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐三一;唐彪;Nicola Luigi Bragazzi;夏凡;李堂娟;何莎;任鹏宇;王霞;向长城;彭志行;吴建宏;肖燕妮
  • 通讯作者:
    肖燕妮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

肖燕妮的其他基金

融合深度学习的疫情建模与多因素共演化的动力学机制研究
  • 批准号:
    12220101001
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    250 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
资源有限下空间扩散对传染病传播的影响分析
  • 批准号:
    12026221
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
典型疾病的多尺度生物系统动力学及数据分析
  • 批准号:
    11631012
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    245.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
生物数学研究生暑期学校
  • 批准号:
    11526021
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
Filippov系统在传染病动态控制中的应用研究
  • 批准号:
    11571273
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
个体水平的病毒动力学对传染病宏观疫情的影响研究
  • 批准号:
    11171268
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    46.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
网络上的流行病动力系统的研究
  • 批准号:
    10701062
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码