无机化合物多晶衍射结构分析方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50372081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    陈小龙
  • 依托单位：
    中国科学院物理研究所
  • 学科分类：
    E0201.人工晶体与玻璃材料
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

系统研究用多晶衍射数据分析较复杂无机化合物晶体结构的普适方法，尤其是结构中含有轻元素、结晶水、原子序数相近元素的无机化合物以及具有晶面族强度不能均分的空间群的化合物，重点解决在普通衍射仪上数据收集的最佳条件，在结构未知条件下提高提取结构振幅精度的途径，66个晶面族强度不能均分的空间群结构振幅的提取方法，用直接法和帕特森方法确定初始结构模型的可靠性和对数据质量的依赖性，用Rietveld法和差值Fourier法相结合的方法以及确定残缺结构中剩余原子的途径。. 晶体结构是新材料探索和设计必不可缺的重要依据。由于合乎单晶结构分析条件的晶体不易获得，加上大量新发现的材料和常见的固体材料都是多晶态，因此，发展用多晶X射线衍射测定化合物的晶体结构就变得十分重要。这一研究的目的在于解决多晶结构分析中的一些关键问题，有助于充分利用普通衍射仪的数据进行结构分析，成为新材料探索和设计的重要工具。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
A new catalyzed process to pre
一种新的催化工艺
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Huaizhou Zhao, Lei Dai, Mei Zh
  • 通讯作者：
    Huaizhou Zhao, Lei Dai, Mei Zh
KCaF(CO3) from powder diffract
粉末衍射得到 KCaF(CO3)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    X.L. Chen*, M. He, Y.P. Xu, H.
  • 通讯作者：
    X.L. Chen*, M. He, Y.P. Xu, H.
Growth and electrical properti
生长和电性能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    YinXiao Du*, Yuping Sun, W.C.
  • 通讯作者：
    YinXiao Du*, Yuping Sun, W.C.
Negative refraction: an intrin
负折射：内因
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    X.L. Chen, Ming He, YinXiao Du
  • 通讯作者：
    X.L. Chen, Ming He, YinXiao Du
The Al3+ stabilized phase Li3-
Al3稳定相Li3-
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    M. He*, H. Okudear, J. Fleig,
  • 通讯作者：
    M. He*, H. Okudear, J. Fleig,

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其他文献

雷达海杂波测量试验回顾与展望
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈唯实;黄毅峰;陈小龙;卢贤锋;张洁
  • 通讯作者：
    张洁
新辅助治疗大体组织反应评级体系的建立和初步应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中华胃肠外科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨昆;张维汉;陈心足;陈小龙;刘凯;赵林勇;刘键平;伍兵;周总光;胡建昆
  • 通讯作者：
    胡建昆

其他文献

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AI技术路线图

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新型层状电磁功能材料的设计、制备及性能
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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