肿瘤相关基因甲基化的高通量和定量化检测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30371606
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    陆祖宏
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    H1813.肿瘤诊断
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

肿瘤组织中相关重要基因甲基化水平的高通量检测，以及把DNA甲基化定量检测应用于肿瘤早期诊断，是在肿瘤DNA甲基化研究中两个十分重要问题，目前国际上尚未解决。本项目将运用基因芯片技术，开发两类相应的高通量检测方法和试剂，以实现对大量重要基因甲基化水平的高通量检测，和对特定基因甲基化实现高灵敏度定量化检测。该项目的研究成果将会大大加快与肿瘤发生发展密切相关基因的甲基化研究进程，对于肿瘤的早期分子诊断技术的开发也有重要的意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Colorimetric silver detection
比色银检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Meiju Ji; Peng Hou; Song Li; N
  • 通讯作者：
    N
Microarray-based method to eva
基于微阵列的逃逸方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Peng Hou; Meiju Ji; Nongyue He
  • 通讯作者：
    Nongyue He
Detection of p16 hypermethylat
p16 高甲基化的检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Peng Hou; Jiayao Shen; Meiju J
  • 通讯作者：
    Meiju J
Bisulfite modification of immo
亚硫酸氢盐修饰immo
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yuan Wan; Yan Wang; PengFeng X
  • 通讯作者：
    PengFeng X
Microarray-Based Methylation A
基于微阵列的甲基化 A
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Dongrui Zhou; Wanqiong Qiao; Y
  • 通讯作者：
    Y

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其他文献

诊断与治疗延误对结核病传播作用
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  • 作者：
    贾忠伟;陆祖宏
  • 通讯作者：
    陆祖宏
MAOA基因多态性与考试焦虑的关系研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    TWIN RESEARCH AND HUMAN GENETICS
  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘阳阳;陆祖宏
  • 通讯作者：
    陆祖宏
快速低成本全基因组DNA测序技术
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    陆祖宏;肖鹏峰;白云飞;吕华
  • 通讯作者：
    吕华
多重种特异性探针对石斛近缘品种的准确鉴定
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    J. Biochem. Biophys. Methods
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李同祥;王进科;陆祖宏
  • 通讯作者：
    陆祖宏
快速低成本全基因组DNA测序技术
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陆祖宏;白云飞;肖鹏峰;吕华
  • 通讯作者：
    吕华

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AI项目思路

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DNA与蛋白质作用的全基因组分析
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相似国自然基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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