DNA与蛋白质作用的全基因组分析

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    30973375
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    33.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1826.肿瘤学研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

新一代DNA测序技术的出现给在全基因组水平上开展DNA和蛋白质相互作用的研究带来了重大的机遇。本项目旨在发展基于新一代高通量DNA测序技术的DNA和蛋白质相互作用的研究平台,使之能够在全基因组水平上进行特定组织和细胞中转录因子等DNA结合位点的检测,以及开展相关基因表达调控网络的研究。针对目前新一代测序技术存在的样品需求量大、成本偏高、测序文库的制备存在一定偏性等问题,本项目将应用纳米纤维材料、生物编码技术以及滚环扩增技术等方法,争取发展一个能够针对微量样本(10纳克级DNA)、成本较低的新一代DNA测序平台,用于DNA与蛋白质相互作用的全基因组检测,并发展相应的生物信息学分析方法,开展基于DNA和蛋白质相互作用的基因表达调控网络分析和研究,针对至少10类重要的转录因子,研究其在5种肿瘤相关的细胞系、或肿瘤组织、或相关的干细胞等体系中DNA和蛋白质的相互作用和基因调控网络。

结项摘要

本项目成功构建了基于ERG1和Jun的ChIP-Seq方法和改进的MeDIP-Seq全基因组甲基化分析方法。在样本的测序文库构建方面进行了改进和优化实验研究,发展了相应的生物信息分析方法。针对白血病K562细胞系,研究了该细胞系在佛波醇和血红素等刺激下基因调控网络的变化规律。通过对K562细胞系中ERG1的ChIP-Seq数据分析,共得到了3.67M唯一匹配到基因组上的序列,共鉴定了13703个富集峰。其中11595个在TSS和TES 位点5kb以内,约占84.6%,发现有5162个富集峰位于基因的TSS上游和下游1kb,占整个峰数目的37.7%。考虑到同一基因内或附近可有多个ERG1的结合位点,共鉴定出与ERG1相关的基因3602个;在14,880个注释的长链非编码lncRNA中,570个lncRNA的附近(TSS和TSE的5000bp以内)有EGR1的结合富集峰。其中240个结合在lncRNA的TSS 1000bp以内。在microRNA转录起始位点1kb以内的富集峰,发现有38个EGR1富集峰位于microRNA的TSS 1kb以内。研究揭示在PMA诱导的K562细胞分化过程中EGR1及众多的EGR1的靶基因的表达发生了变化,说明EGR1很有可能是这一过程的关键调控因子。通过对K562细胞系中的MeDIP-Seq数据进行分析,该数据覆盖了近60.8%的人类基因组区域,表明MeDIP-Seq能够较好地获得全基因组DNA甲基化图谱;识别出约140000个不短于500bp的甲基化区域,但是95.2%的基因显示为非甲基化或低甲基化,只有873个基因的启动子区域显示有甲基化片段信号。分析了DNA甲基化和CpG位点密度的关系,结果表明DNA甲基化趋向于分布在中等CpG密度区域而非高CpG密度区域。DNA甲基化更趋向于分布在基因3’末端和基因间区,而非基因的5’末端。本项目的研究为深入认识K562细胞的基因调控网络提供了多层尺度的组学信息,为进一步进行K562基因调控网络的跨平台组学分析打下了基础。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
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          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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