Bioinformatics

生物信息学

基本信息

项目摘要

The management, analysis, and sharing of data are particularly important in fields such as cancer nanomedicine involving researchers from many disciplines and with multiple constituencies. The overall goal of the Bioinformatics and Data Sharing Core is to develop and apply computational methods to the management, analysis, and sharing of data arising from research in the Center that will advance the overall mission of the Center. Specific Aims Aim 1. To provide a biostatistics resource for the Center research projects. Aim 2. To provide mechanisms for effective data sharing and management.
数据的管理,分析和共享在涉及来自许多学科的研究人员和多个选区的研究人员等领域中尤为重要。生物信息学和数据共享核心的总体目标是将计算方法开发和将计算方法应用于中心研究中的管理,分析和共享数据,这些数据将推进该中心的整体任务。 具体目标 目的1。为中心研究项目提供生物统计学资源。 目标2。提供有效数据共享和管理的机制。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

暂无数据

数据更新时间:2024-06-01

Rafael Angel Iriza...的其他基金

Next Generation Computational Tools for Functional Genomics
下一代功能基因组学计算工具
  • 批准号:
    9979396
    9979396
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Next Generation Computational Tools for Functional Genomics
下一代功能基因组学计算工具
  • 批准号:
    10666501
    10666501
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Next Generation Computational Tools for Functional Genomics
下一代功能基因组学计算工具
  • 批准号:
    10267687
    10267687
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Next Generation Computational Tools for Functional Genomics
下一代功能基因组学计算工具
  • 批准号:
    10448436
    10448436
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Data Analysis Tools for Emerging High-Throughput Technologies
适用于新兴高通量技术的数据分析工具
  • 批准号:
    10461727
    10461727
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Data Analysis Tools for Emerging High-Throughput Technologies
适用于新兴高通量技术的数据分析工具
  • 批准号:
    9922327
    9922327
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Data Analysis Tools for Emerging High-Throughput Technologies
适用于新兴高通量技术的数据分析工具
  • 批准号:
    10159937
    10159937
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Data Analysis Tools for Emerging High-Throughput Technologies
适用于新兴高通量技术的数据分析工具
  • 批准号:
    10612937
    10612937
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Biomedical Data Science Online Curriculum on HarvardX
HarvardX 生物医学数据科学在线课程
  • 批准号:
    8829975
    8829975
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Biomedical Data Science Online Curriculum on HarvardX
HarvardX 生物医学数据科学在线课程
  • 批准号:
    9130901
    9130901
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于脑-脊髓-视神经MRI影像特征的神经免疫疾病影像亚型及其分子生物学机制的多组学研究
  • 批准号:
    82330057
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    220 万元
  • 项目类别:
    重点项目
南海北部“海马”与“F站位”冷泉生物的元素和同位素地球化学特征及其对甲烷来源的示踪
  • 批准号:
    42372161
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目
印度洋热液区铁/硫氧化微生物代谢特征及其在硫化物风化过程中的作用
  • 批准号:
    42376133
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
单细胞微藻对硫化汞纳米颗粒的生物富集特征及机制研究
  • 批准号:
    22306108
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
铝污泥灰混凝土污水管道生物膜中微生物代谢特征及其耐腐蚀机制
  • 批准号:
    52300121
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Research and Methods Core-002
研究和方法 Core-002
  • 批准号:
    10660382
    10660382
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
United for Health Equity - Living PDX Program (U4HELPP)
United for Health Equity - Living PDX 计划 (U4HELPP)
  • 批准号:
    10733310
    10733310
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Core C: Biostatistical and Bioinformatics Core
核心 C:生物统计和生物信息学核心
  • 批准号:
    10708578
    10708578
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Core 2: Biostatistics and Bioinformatics Core (BBC)
核心2:生物统计学和生物信息学核心(BBC)
  • 批准号:
    10555404
    10555404
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别:
Bioinformatics and Biostatistics Core
生物信息学和生物统计学核心
  • 批准号:
    10709233
    10709233
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.71万
    $ 10.71万
  • 项目类别: