MIDST-CZ: Maximising Impact by Decision Support Tools for sustainable soil and water through UK-China Critical Zone science

MIDST-CZ:通过中英关键区域科学,最大限度地发挥可持续土壤和水决策支持工具的影响

基本信息

  • 批准号:
    NE/S009124/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 12.29万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2019 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.
目前,GtR 中尚未提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要,但可能是因为它包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Opening practice: supporting reproducibility and critical spatial data science
开放实践:支持可重复性和关键空间数据科学
  • DOI:
    http://dx.10.1007/s10109-020-00334-2
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Brunsdon C
  • 通讯作者:
    Brunsdon C
A Route Map for Successful Applications of Geographically Weighted Regression
地理加权回归成功应用的路线图
  • DOI:
    http://dx.10.1111/gean.12316
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Comber A
  • 通讯作者:
    Comber A
Using geographically weighted models to explore how crowdsourced landscape perceptions relate to landscape physical characteristics
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  • DOI:
    10.1016/j.landurbplan.2020.103904
  • 发表时间:
    2020-11-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Yi;S. Carver;A. Comber
  • 通讯作者:
    A. Comber
Multiscale spatially varying coefficient modelling using a Geographical Gaussian Process GAM
使用地理高斯过程 GAM 进行多尺度空间变化系数建模
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使用区域特征的空间插值:使用带有编码插图的新数据形式的方法和机会回顾
  • DOI:
    10.1111/gec3.12465
  • 发表时间:
    2019-08-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    A. Comber;W. Zeng
  • 通讯作者:
    W. Zeng
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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知道了