MIDST-CZ: Maximising Impact by Decision Support Tools for sustainable soil and water through UK-China Critical Zone science

MIDST-CZ：通过中英关键区域科学，最大限度地发挥可持续土壤和水决策支持工具的影响

基本信息

批准号：
NE/S009094/1
负责人：
Lianhai Wu
金额：
$ 20.05万
依托单位：
Rothamsted Research
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2019
资助国家：
英国
起止时间：
2019 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=NE%2FS009094%2F1
关键词：
MIDST CZ Maximising Impact Decision

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前，GtR 中尚未提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但可能是因为它包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A Route Map for Successful Applications of Geographically Weighted Regression

地理加权回归成功应用的路线图

DOI：
http://dx.10.1111/gean.12316
发表时间：
2022
期刊：
Geographical Analysis
影响因子：
3.6
作者：
Comber A
通讯作者：
Comber A

Influence of Geographical Effects in Hedonic Pricing Models for Grass-Fed Cattle in Uruguay

地理效应对乌拉圭草饲牛特征定价模型的影响

DOI：
http://dx.10.3390/agriculture10070299
发表时间：
2020
期刊：
Agriculture
影响因子：
0
作者：
Harris P
通讯作者：
Harris P

The Forgotten Semantics of Regression Modeling in Geography

地理学中被遗忘的回归建模语义

DOI：
http://dx.10.1111/gean.12199
发表时间：
2019
期刊：
Geographical Analysis
影响因子：
3.6
作者：
Comber A
通讯作者：
Comber A

gwverse: A Template for a New Generic Geographically Weighted R Package

gwverse：新的通用地理加权 R 包的模板

DOI：
http://dx.10.1111/gean.12337
发表时间：
2022
期刊：
Geographical Analysis
影响因子：
3.6
作者：
Comber A
通讯作者：
Comber A

Comparisons among four different upscaling strategies for cultivar genetic parameters in rainfed spring wheat phenology simulations with the DSSAT-CERES-Wheat model

DSSAT-CERES-Wheat 模型雨养春小麦物候模拟中品种遗传参数四种不同升级策略的比较

DOI：
10.1016/j.agwat.2021.107181
发表时间：
2021-12-01
期刊：
Agricultural Water Management
影响因子：
6.7
作者：
Shang Chen;Liang He;Yinxuan Cao;Runhong Wang;Lianhai Wu;Zhao Wang;Yufeng Zou;K. Siddique
通讯作者：
K. Siddique

DOI：
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期刊：
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影响因子：
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作者：
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通讯作者：
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数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
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作者：
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作者：
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作者：
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Lianhai Wu其他文献

A case study on the effects of data temporal resolution on the simulation of water flux extremes using a process-based model at the grassland field scale

使用基于过程的草原尺度模型研究数据时间分辨率对水通量极值模拟的影响的案例研究

DOI：
10.1016/j.agwat.2021.107049
发表时间：
2021-09-01
期刊：
Agricultural Water Management
影响因子：
6.7
作者：
Lianhai Wu;S. Curceac;P. Atkinson;A. Milne;P. Harris
通讯作者：
P. Harris

An evaluation of three evapotranspiration models to determine water fluxes over hillslopes encroached by invasive alien plants in Eastern Cape Province, South Africa

对三个蒸散模型的评估，以确定南非东开普省被外来入侵植物侵占的山坡上的水通量

DOI：
发表时间：
2024-09-14
期刊：
影响因子：
0
作者：
A. Palmer;C. Weideman;Heidi;Perushan Rajah;T. Mar;ure;ure;C. Mapiye;Lianhai Wu;Onalenna Gwate;J. Bennett
通讯作者：
J. Bennett

Climate change impacts on the livestock sector: AC0307

气候变化对畜牧业的影响：AC0307

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
D. Moran;K. Topp;E. Wall;A. Wreford;D. Chadwick;M. R. Hutchings;M. Mitchell;D. Prado;B. Tolkamp;Lianhai Wu;R. Davidson;C. Dwyer;M. Haskell;D. McCracken;V. Sandilands;A. Shepherd;N. Sparks
通讯作者：
N. Sparks

Multi-model simulation of soil temperature, soil water content and biomass in Euro-Mediterranean grasslands: Uncertainties and ensemble performance

欧洲-地中海草原土壤温度、土壤含水量和生物量的多模型模拟：不确定性和集合性能

DOI：
10.1016/j.eja.2016.06.006
发表时间：
2017-08-01
期刊：
European Journal of Agronomy
影响因子：
5.2
作者：
R. Sándor;Z. Barcza;M. Acutis;L. Doro;D. Hidy;M. Köchy;J. Minet;E. Lellei;Simon Ma;A. Perego;S. Rolinski;F. Ruget;M. Sanna;G. Seddaiu;Lianhai Wu;G. Bellocchi
通讯作者：
G. Bellocchi