MIDST-CZ: Maximising Impact by Decision Support Tools for sustainable soil and water through UK-China Critical Zone science

MIDST-CZ:通过中英关键区域科学,最大限度地发挥可持续土壤和水决策支持工具的影响

基本信息

  • 批准号:
    NE/S009175/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 23.14万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2019 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.
目前,GtR 中尚未提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要,但可能是因为它包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
How Can We Realize Sustainable Development Goals in Rocky Desertified Regions by Enhancing Crop Yield with Reduction of Environmental Risks?
如何提高农作物产量、降低环境风险,实现石漠化地区可持续发展目标?
  • DOI:
    10.3390/rs13091614
  • 发表时间:
    2021-04-21
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    B. Liang;T. Quine;Hongyan Liu;E. Cressey;I. Bateman
  • 通讯作者:
    I. Bateman
Modeling soil erosion between 1985 and 2014 in three watersheds on the carbonate-rock dominated Guizhou Plateau, SW China, using WaTEM/SEDEM
使用 WaTEM/SEDEM 对 1985 年至 2014 年中国西南贵州高原碳酸盐岩为主的三个流域的土壤侵蚀进行建模
  • DOI:
    http://dx.10.1177/0309133320961274
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Luo Y
  • 通讯作者:
    Luo Y
Bedrock geochemistry influences vegetation growth by regulating the regolith water holding capacity.
基岩地球化学通过调节风化层持水能力影响植被生长。
  • DOI:
    http://dx.10.1038/s41467-020-16156-1
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Jiang Z
  • 通讯作者:
    Jiang Z
Achieving Sustainable Earth Futures in the Anthropocene by Including Local Communities in Critical Zone Science
通过将当地社区纳入关键区域科学来实现人类世的可持续地球未来
  • DOI:
    http://dx.10.1029/2022ef003448
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naylor L
  • 通讯作者:
    Naylor L
Analysing and simulating spatial patterns of crop yield in Guizhou Province based on artificial neural networks
基于人工神经网络的贵州省农作物产量空间格局分析与模拟
  • DOI:
    http://dx.10.1177/0309133320956631
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Liang B
  • 通讯作者:
    Liang B
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