Core C: Computation and Software Development Core

核心C:计算和软件开发核心

基本信息

  • 批准号:
    10411245
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 21.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2016-07-01 至 2027-08-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Core C: Computation and Software Development Core The overall goal of Core C is to provide researchers involved with the Program Project with support and guidance for all their computational needs while developing their code, as well as assistance with implementation of algorithms in the form of scientific software. As such, Core C will play a central role in the success and impact of each of the research projects. We have organized the Core activities into two main aims: High-Performance Computing [HPC] and Scientific Code Development. In doing so, we are conscious of two key concepts: Reliability, and Scalability. Our first Specific Aim focuses on high-performance computing. The Core will be involved in activities ranging from developing and allocating resources for computation, to actively reviewing or developing new methods for dealing with data that may be both ‘big’ and complex. Specifically, we will focus on the use of parallel computing, cloud computing technologies, and out-of-memory data analysis techniques. Our second Specific Aim focuses on scientific code development. Software tools are a corner- stone component when it comes to the diffusion and wide-spread use of novel statistical methods. The Core will assist members in developing the code for such software, with a special emphasis on the efficient implementation of algorithms, based on two fundamental principles, reliability and scalability. To this end, we will develop standards and guidelines on scientific software development--including themes such as documentation, version control, continuous integration and unit tests--to be followed by the project members. Furthermore, Core C will both advise and actively participate in the implementation process of the methods developed by each project. Ultimately, the Core will be involved throughout the process all the way from initial algorithmic design and implementation of the methods, up to final software design, packaging and public release. Additionally, the Core will play a number of other key roles supporting the other Program Project components. Examples of these include resource allocation, simulation of test data, and development of computational-methods tutorials that can be distributed in partnership with the educational efforts of Core D.
核心C:计算和软件开发核心 核心C的总体目标是为参与计划项目的研究人员提供 在制定代码时,对其所有计算需求的支持和指导以及 协助以科学软件的形式实施算法。因此,核心C 将在每个研究项目的成功和影响中发挥核心作用。我们有 将核心活动组织为两个主要目的:高性能计算[HPC]和 科学代码开发。这样,我们意识到了两个关键概念:可靠性和 可伸缩性。 我们的第一个特定目的侧重于高性能计算。核心将参与 从开发和分配计算资源到积极审查的活动 或开发新方法来处理可能既“大又复杂的数据”。具体来说, 我们将重点介绍并行计算,云计算技术和不可使用的使用 数据分析技术。 我们的第二个特定目的侧重于科学法规开发。软件工具是一个角落 - 当涉及到新颖统计方法的扩散和广泛使用时,石材组成部分。 核心将协助成员制定此类软件的代码,并特别重视 基于两个基本原则,可靠性和 可伸缩性。为此,我们将制定科学软件的标准和准则 开发 - 包括文档,版本控制,连续集成等主题 和单位测试 - 随后是项目成员。此外,核心C既建议又 积极参与每个项目开发的方法的实施过程。 最终,核心将在整个过程中从初始算法一直涉及 方法的设计和实施,直到最终的软件设计,包装和公众 发布。 此外,核心将扮演支持另一个程序项目的许多其他关键角色 成分。这些示例包括资源分配,测试数据的模拟以及 开发计算方法教程,可以与 核心D的教育努力。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Paul Marjoram其他文献

Paul Marjoram的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Paul Marjoram', 18)}}的其他基金

Conservation and functional-characterization of tumor methylation sites
肿瘤甲基化位点的保护和功能表征
  • 批准号:
    9883761
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Statistical Methods for Genome Characterization
基因组表征的统计方法
  • 批准号:
    10411242
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Statistical Methods for Genome Characterization
基因组表征的统计方法
  • 批准号:
    10707463
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Core C: Computation and Software Development Core
核心C:计算和软件开发核心
  • 批准号:
    10707475
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Design and Analysis of 2 Stage GWAS Study Using Next Generation Sequence Technolo
使用下一代测序技术的 2 阶段 GWAS 研究的设计和分析
  • 批准号:
    8006910
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Statistical Methods for Relating Sequence Data to Phenotype
将序列数据与表型相关的统计方法
  • 批准号:
    7893074
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Statistical Methods for Relating Sequence Data to Phenotype
将序列数据与表型相关的统计方法
  • 批准号:
    7691830
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Statistical Methods for Relating Sequence Data to Phenotype
将序列数据与表型相关的统计方法
  • 批准号:
    8064560
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Computational Methods for Fine Mapping
精细测绘计算方法
  • 批准号:
    7103429
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Computational Methods for Fine Mapping
精细测图计算方法
  • 批准号:
    6938538
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:

相似国自然基金

资源受限下集成学习算法设计与硬件实现研究
  • 批准号:
    62372198
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
图机器学习的理论、模型与算法设计
  • 批准号:
    62376007
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于超图的装填与覆盖问题的多项式时间可解性及近似算法设计研究
  • 批准号:
    12361065
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    27 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
利用细胞内RNA结构信息结合深度学习算法设计高效细胞环境特异的CRISPR-Cas13d gRNA
  • 批准号:
    32300521
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
财富科技的监管挑战与监管设计:算法投资视角的研究
  • 批准号:
    72303197
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

A multicenter study in bronchoscopy combining Stimulated Raman Histology with Artificial intelligence for rapid lung cancer detection - The ON-SITE study
支气管镜检查结合受激拉曼组织学与人工智能快速检测肺癌的多中心研究 - ON-SITE 研究
  • 批准号:
    10698382
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
HEAR-HEARTFELT (Identifying the risk of Hospitalizations or Emergency depARtment visits for patients with HEART Failure in managed long-term care through vErbaL communicaTion)
倾听心声(通过口头交流确定长期管理护理中的心力衰竭患者住院或急诊就诊的风险)
  • 批准号:
    10723292
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Traumatic Brain Injury Anti-Seizure Prophylaxis in the Medicare Program
医疗保险计划中的创伤性脑损伤抗癫痫预防
  • 批准号:
    10715238
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Brain Digital Slide Archive: An Open Source Platform for data sharing and analysis of digital neuropathology
Brain Digital Slide Archive:数字神经病理学数据共享和分析的开源平台
  • 批准号:
    10735564
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
Enhanced Medication Management to Control ADRD Risk Factors Among African Americans and Latinos
加强药物管理以控制非裔美国人和拉丁裔的 ADRD 风险因素
  • 批准号:
    10610975
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 21.08万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了