Large deviations for additive functional of symmetric Markov processes
对称马尔可夫过程的加性函数的大偏差
基本信息
- 批准号:21740109
- 负责人:
- 金额:$ 2.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009 至 2011
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In this study, we prove large deviation principles for additive functionals associated with various symmetric Markov processes. Moreover, we find a sufficient condition to hold the large deviation principle, collect these conditions into a paper. This paper was published in 2011.
在这项研究中,我们证明了与各种对称马尔可夫过程相关的加性泛函的大偏差原理。此外,我们还找到了满足大偏差原理的充分条件,并将这些条件收集成一篇论文。这篇论文发表于2011年。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Large deviations for additive functionals of nearly stable processes
近稳定过程的加性泛函存在较大偏差
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:土田兼治
- 通讯作者:土田兼治
Large deviations for additive functionals with jumps
带有跳跃的加性泛函偏差较大
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:土田兼治
- 通讯作者:土田兼治
Strong and weak disorder for Levy Directed polymers in random environment
随机环境中Levy定向聚合物的强弱无序
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:土田兼治
- 通讯作者:土田兼治
Preliminary Behavior Analysis of Curvilinear Triangular Quadrature Elements
曲线三角形正交单元的初步行为分析
- DOI:10.2991/icismme-15.2015.56
- 发表时间:2015-07-01
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:J. Xu;H. Zhong
- 通讯作者:H. Zhong
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