ランキングデータに基づく社会ネットワークの構造分析

基于排名数据的社交网络结构分析

• 批准号: 08J07868
• 负责人: 金 英子
• 金额: $ 0.77万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08J07868/
• 关键词: 社会ネットワーク分析; Intrinsic Relation; 企業価値; 関係抽出; 動的ネットワーク; ネットワーク特徴量; 時系列分析; Webマイニング; 弱い社会的関係; ランキング学習; 情報抽出

本研究では、「関係」と「予測対象」の関連性に着目して、与えた予測対象に対する着目すべき関係と、関係の予測対象における寄与度を明らかにすることを目的とする。平成21年度では、さらに、関係と予測対象に時系列要素を加えることにより、関係の変革と予測対象の変化の関連性を分析した。新聞記事(New York Times)から28年間(1981年から2009年まで)に渡る企業のネットワークを抽出し、これらの動的に変化するネットワークに基づいて企業の価値(例えば、RevenueやProfitなど)を予測した。具体的には、下記のような課題を設定して実現した。1、新聞記事から企業間関係の抽出:対象企業の新聞記事から、どのような企業がその企業に大きな影響を与えたかを数量化計し、企業の本質的な関係(Intrinsic Relation)のネットワークを構築する手法を提案した。新聞記事から企業同士の28年間に渡るネットワークを抽出することができた。企業の時系列的に変革するネットワークを俯瞰することで、企業の生まれ変わる関係性を読み取ることができる。2.動的変化するネットワークからネットワーク特徴量の抽出:ネットワークを与えると、対象企業のネットワーク特徴量(媒介性、近接性など)を抽出することができる。本研究では、動的に変化するネットワークから動的に変化するネットワークの特徴量を抽出する二つの手法を提案した。一つは、過去のネットワークの特徴量を利用する方法で、もう一つは、過去と現在のネットワークの変化からネットワーク特徴量の差を求める方法である。さらに、これらのネットワーク特徴量から予測対象に効く特徴量を選択する手法を提案した。3、企業価値の予測:企業の動的に変化するネットワークおよびそのネットワークの特徴量から、企業の価値を予測するモデルを提案した。予測結果の値は、実際の値の変化と似たような傾向をもつことができた。以上の研究を行い、システムを構築するとともに、ユーザー評価および更なる検証を行っている。

在本研究中，我们关注“关系”和“预测目标”之间的关系，旨在阐明给定预测目标应注意的关系以及该关系对预测目标的贡献。 2009年，我们通过在关系和预测目标中加入时间序列元素，进一步分析了关系变化和预测目标变化之间的关系。我们从报纸文章（《纽约时报》）中提取了 28 年（1981 年至 2009 年）期间的企业网络，并根据这些动态变化的网络计算了我的预测。具体来说，设定并实现了以下挑战。 1.从报纸文章中提取公司间关系：从有关目标公司的报纸文章中，我们量化什么样的公司对该公司产生了重大影响，并计算了公司之间的内在关系网络，我们提出了一种方法。用于构建我们能够从报纸文章中提取出公司之间 28 年的网络。通过鸟瞰公司随时间变化的网络，可以了解公司内部正在重生的关系。 2.从动态变化的网络中提取网络特征：给定一个网络，可以提取目标公司的网络特征（介数、邻近度等）。在本研究中，我们提出了两种从动态变化的网络中提取动态变化的网络特征的方法。一种是利用过去网络特征的方法，另一种是根据过去和现在网络的变化来计算网络特征差异的方法。此外，我们提出了一种从这些网络特征中选择对预测目标有效的特征的方法。 3.企业价值预测：我们提出了一个模型，根据公司动态变化的网络以及该网络的特征来预测公司的价值。预测值可能与实际值的变化具有相似的趋势。我们已经进行了上述研究，搭建了系统，正在进行用户评估和进一步验证。

项目成果

E-Commerce

• DOI: 10.4018/978-1-7998-4342-9.ch013
• 发表时间: 2021
• 期刊: Strategic International Restaurant Development
• 作者: J. F. Rayport;Bernard J. Jaworski

Extracting Inter-Firm Networks from World Wide Web Using General-Purpose Search Engine

使用通用搜索引擎从万维网上提取企业间网络

• 发表时间: 2008
• 期刊: Journal of Online Information Review 32(2)
• 作者: 平山雅章;坂本和幸;Cho Woosuk;當寺ヶ盛健志;鈴木耕太;山田淳夫;菅野了次;園山範之;田村和久;水木純一郎;金英子;稲生大輔;Yingzi Jin(金英子)
• 通讯作者: Yingzi Jin(金英子)

Web上の情報を用いた弱い社会的関係のネットワーク抽出手法

利用网络信息的弱社会关系网络抽取方法

• 发表时间: 2008
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌 J91-D(3)
• 作者: 平山雅章;坂本和幸;Cho Woosuk;當寺ヶ盛健志;鈴木耕太;山田淳夫;菅野了次;園山範之;田村和久;水木純一郎;金英子
• 通讯作者: 金英子

Webから抽出した社会ネットワークに基づくエンティティランキングの学習

基于从网络中提取的社交网络的学习实体排名

• 发表时间: 2008
• 作者: 平山雅章;坂本和幸;Cho Woosuk;當寺ヶ盛健志;鈴木耕太;山田淳夫;菅野了次;園山範之;田村和久;水木純一郎;金英子;稲生大輔;Yingzi Jin(金英子);稲生大輔;金英子;稲生大輔;金英子
• 通讯作者: 金英子

Web Mining Applications in E-commerce and E-services

电子商务和电子服务中的网络挖掘应用

• 发表时间: 2009
• 作者: I-Hsien Ting;Hui-Ju Wu
• 通讯作者: Hui-Ju Wu