項目反応理論を利用した新しい認知能力の測定法

利用项目反应理论测量认知能力的新方法

基本信息

批准号：
16653058
负责人：
中村知靖
金额：
$ 1.15万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-16653058/
关键词：
表情認知項目反応理論認知能力心理測定

项目摘要

本研究の目的は項目反応理論を利用したさまざまな認知能力測定法の開発である。本年度は項目反応理論を用いた表情認知能力測定と項目反応理論を利用したResilience能力尺度測定に関する研究を行った。実験1では,短時間呈示された表情(怒り36枚,喜び26枚,真顔20枚)に対するカテゴリー判断課題を72名の被験者に実施した。実験の後,個々の表情に対する判断の「難しさ」と「精度」の指標を項目反応理論によって算出し,それらを表情の物理的特徴から回帰的に予測した.その結果,怒り表情判断においては,(1)判断の難しさは顔の凝集性に規定されていること,(2)判断の精度は顔上部と下部に顕著な怒りの表出が認められる表情に対して向上すること,(3)判断は難しさ,精度共に顔上部の特徴の変化に主に影響を受けることが示された.実験2では,短時間呈示された表情(怒り80枚,喜び74枚,真顔55枚,恐れ33枚,悲しみ50枚,驚き29枚,嫌悪9枚)に対するカテゴリー判断課題を47名に実施した。被験者数を考慮し,怒り25枚,喜び25枚,悲しみ26,恐れ25枚の刺激データを分析した。その結果,怒り,喜び,悲しみ,恐れを刺激として1次元の認知能力を測定することが可能であることが分かった。ただし,喜びは正答率が全体にかなり高く,モデルへの適合度の悪い刺激が多い。また,困難度の高い刺激は恐れで,低い刺激は喜びであった。調査1では,Resilienceを「個人内資源の認知」「個人内資源の活用」「環境資源の認知」「環境資源の活用」の4側面からとらえる尺度を作成し,大学生447名に対して質問紙を実施した。高次因子分析を行った結果,4側面をとらえることが妥当であることが示された。また4側面ごとに項目反応理論を適用することも可能であり,これによって項目の困難度や識別力といった特徴を捉えることが可能となった。

这项研究的目的是使用项目响应理论开发各种认知能力测量方法。今年，我们使用项目响应理论测量项目响应理论进行了对面部认知能力测量的研究。在实验1中，测试了72名受试者，以判断短暂表达的类别（36个愤怒，26个欢乐，连续20个面孔）。实验后，使用项目响应理论计算了单个面部表情的“难度”和“准确性”的指标，并根据面部表情的物理特征进行回归预测。结果，结果表明，在愤怒表达判断中，（1）判断的难度是由面部的凝聚力定义的，（2）在表达式上的判断准确性改善了表达式上的表达，显着表达了愤怒对脸部的上下部分的表达，并且（3）判断力的难度和准确性主要受到上脸特征的变化的影响。在实验2中，为短期表达式（80张愤怒的照片，74张欢乐照片，55张直面照片，33张恐惧照片，50张恐惧照片，29张悲伤的照片，29张惊喜照片，9张惊喜照片，9张厌恶的照片），在实验2中获得了47人的类别判断任务。考虑到受试者的数量，分析了25种愤怒的刺激数据，25个欢乐，26个悲伤和25个恐惧。结果表明，可以使用愤怒，喜悦，悲伤和恐惧作为刺激来衡量一维认知能力。但是，总体上的喜悦很高，许多刺激都不适合模型。此外，恐惧的刺激很大，难度低的刺激是喜悦。在调查1中，创建了一个量表，该量表从四个方面观察到弹性：“个人资源的认知”，“个人资源的利用”，“对环境资源的认知”和“对环境资源的利用”，以及针对447个大学生进行了问卷。高阶因子分析表明，捕获四个方面是合理的。也可以为四个方面中的每个方面应用项目响应理论，这使我们能够掌握特征，例如项目的难度和辨别能力。