被験者の能力変動を考慮したマルチメディア適応型テストの開発

考虑受试者能力波动的多媒体自适应测试开发

基本信息

批准号：
07780169
负责人：
中村知靖
金额：
$ 0.58万
依托单位：
National Institute of Multimedia Education
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1995
资助国家：
日本
起止时间：
1995 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07780169/
关键词：
項目反応理論テスト理論ベイズ統計学パラメタ推定法 Gibbs Sampler

项目摘要

適応型テストに関する基礎的な研究として以下の研究を行った。1.ランダム・ゲッシング・モデルにおける特性値の母集団分布の推定当て推量によらない真の得点を推定するためのモデルであるランダム・ゲッシング・モデルを用いて,データから真の正解得点の母集団分布を推定した。そして,その推定された母集団分布に基づいて,選択肢の数を変えたとき,みかけ上の得点の平均値がどのように変化するかを予測し,選択肢数や問題数の決定のための情報を提供する方法を提案した。この研究成果は日本教育心理学会第37回大会で発表された。2.A Bayesian Marginal Inference in Estimating Item Parameters using Gibbs Sampler数値的方法として強力な手法であるGibbs Samplerを利用して,項目反応モデルにおけるパラメタとハイパーパラメタを推定する方法を提案した。シミュレーションの結果,従来の推定法と比較して精度の高い推定が可能であることが示された。この研究の成果は,Behaviormetrikaの23巻に公表される予定である。3.Gibbs Samplerによる四分相関係数の推定Gibbs Samplerを用いて四分相関係数の分割点のパラメタと四分相関係数パラメタと同時に推定する方法を提案した。この方法によって従来の研究では困難だといわれていた四分相関係数の分割点のパラメタを推定することが可能となった。シミュレーションの結果より,従来の推定法と比較し精度の高い推定が可能であることが示された。この研究の成果は日本心理学会第60回大会で発表される予定である。

作为适应性测试的基础研究，进行了以下研究。 1.使用随机猜测模型估计特征值的总体分布使用随机猜测模型，这是一种不依赖于猜测的估计真实分数的模型，我们根据估计的数据来估计真实正确分数的总体分布。。根据估计的总体分布，预测当选项数量变化时平均表观分数将如何变化，并为确定选项数量和提出问题的方法提供信息。这项研究的结果发表在第37届日本教育心理学会年会上。 2.使用吉布斯采样器估计项目参数的贝叶斯边际推理我们提出了一种使用吉布斯采样器（一种强大的数值方法）估计项目响应模型中的参数和超参数的方法。仿真结果表明，与传统的估计方法相比，可以进行更准确的估计。这项研究的结果将发表在Behaviormetrika第23卷中。 3.使用吉布斯采样器估计四边形相关系数我们提出了一种使用吉布斯采样器同时估计划分点参数和象限相关系数参数的方法。该方法使得估计二次相关系数的划分点的参数成为可能，这在以前的研究中被认为是困难的。仿真结果表明，与传统的估计方法相比，可以以更高的精度进行估计。这项研究的结果将在第60届日本心理学会年会上公布。