深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた異なる記述式テストの共通尺度化
利用深度学习自动评分技术和项目反应理论对不同描述性测试进行通用标度
基本信息
- 批准号:23K17585
- 负责人:
- 金额:$ 4.16万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-06-30 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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宇都 雅輝其他文献
ペア編成・座席配置の最適化を利用した複数回のペアプログラミング実習の実践
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- DOI:
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
青見 樹;堤 瑛美子;宇都 雅輝;植野 真臣;萬なぎさ・白川佳子 - 通讯作者:
萬なぎさ・白川佳子
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- DOI:
10.14923/transinfj.2021jdp7042 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Sugiura Toki;Kobayashi Akio;Utsuro Takehito;Nishizaki Hiromitsu;宇都 雅輝 - 通讯作者:
宇都 雅輝
宇都 雅輝的其他文献
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贝叶斯 Deep-IRT 实现教育大数据的预测准确性和可解释性
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使用深度机器学习对运动技能进行标准参考测量和评估
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