擬似尤度法による水産資源の死亡率推定に関する研究

利用伪似然法估计水生资源死亡率的研究

• 批准号: 12780175
• 负责人: 北門 利英
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: 東京水産大学
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12780175/
• 关键词: 擬似尤度; 平均分散関係; 漁獲死亡率; 自然死亡率; 水産資源解析; 超過変動; 死亡率; シミュレーション

水産資源の漁獲死亡率および自然死亡率の推定問題において,標識放流から得られる再捕データを観測値とした場合の統計モデルおよび推定方法について考察した.一般に,水産資源は空間的に集中分布することが知られている.また通常,漁獲を行う際の操業条件や魚の生残に関する環境条件も一定とは考えられない.ここでは,この様な不均一性および変動をランダムネスとして捉え,超過変動を考慮した統計モデルの構築を行った.この際,漁獲死亡および自然死亡の両尾数の経時的な減少過程を考慮した条件付モデルを利用した.ただし,観測値は実際には漁獲死亡尾数に限られる.そこで本研究では,自然死亡尾数を欠測値とする枠組で研究を行った.この枠組を利用することで,漁獲死亡尾数に対してDirichlet-多項分布を仮定した従来のモデルでは,漁期が進むにつれ漁獲死亡尾数に対する超過変動の大きさが減少する構造が明らかとなった.したがって,そのような強い制約のない条件付モデルは,より柔軟なモデリングを可能にした.またこの考察と並行して,分布型のずれに関する擬似尤度法の頑健性について,いくつかの分散関数を仮定し,モンテカルロシミュレーションにより考察した.この結果,真の分布を仮定した場合の最尤法に比べ,擬似尤度法では推定効率は当然落ちるが,その減少程度はそれほど大きくはないと判断された.欠測値となる自然死亡尾数の処理に関して,今回は観測値となる漁獲尾数の2次までのモーメントを利用することで対応したが,計算の負担をより軽減するアルゴリズムの開発が今後の課題として残った.

在渔业和死亡率和自然死亡率的估计中，从释放中获得的RET摄取的数据中的统计模型和估计方法也被认为是众所周知的。在这种情况下，与鱼类的幸存者相关的捕获和环境条件是恒定的，使用有条件的模型来考虑减少自然死亡的捕获数量和小睡的数量使用此框架，在传统的模型中，随着捕捞期的进行，捕获和死亡的尾巴的数量很高。具有强大的约束的模型可以并行地进行此考虑。伪样方法，但确定降低的数量不是很大。减少计算负担仍然是未来的挑战。

项目成果

Toshihide Kitakado: "Likelihood approaches for fish population analysis"Fisheries Science. 68(To appear in). (2002)

Toshihide Kitakado：“鱼类种群分析的可能性方法”渔业科学。

Toshihide Kitakado: "Application of the conditional score method for estimating a fish growth curve"Japanese Journal of Biometrics. 21. 29-39 (2001)

Toshihide Kitakado：“条件评分法在估计鱼类生长曲线中的应用”日本生物测定学杂志。

北門 利英: "漁具の選択特性の評価と資源管理(東海正・北原武編) 分担執筆 「選択性曲線の統計的推定」 (北門利英)"恒星社厚生閣. 108 (2001)

Toshihide Kitakado：“渔具选择特性的评估和资源管理（由Tadashi Tokai和Takeshi Kitahara编辑），合着“选择性曲线的统计估计”（Toshihide Kitakado）”Seiseisha Koukaku 108（2001）。