モデル選択の不確実性を考慮した水産資源解析手法に関する統計的研究

考虑模型选择不确定性的渔业资源分析方法统计研究

• 批准号: 14780170
• 负责人: 北門 利英
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: 東京水産大学
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14780170/
• 关键词: 水産資源解析; モデル選択; 網目選択性; 不確実性; 資源解析; 情報量規準; 網目選択性曲線; カバーネット試験

水産資源解析における主要な目的は,成長・生残・再生産に代表される資源動態や資源量水準などの把握であり,観測データを基にしてこれらの推測を行う.この場合,資源動態と観測状況を表現する統計モデルが一意的に得られることは稀であり,したがってAIC等のモデル選択が積極的に利用されている.一方で,モデル選択に注目すると,AICに代表される情報量規準も分布間の(擬)距離の推定値であり,モデルの選択を誤る可能性がある.したがって,パラメータの推定やその誤差を評価する際,確率分布の仮定から導かれる通常の不確実性に加えて,モデル選択の不確実性も同時に考慮する必要がある.従って,モデル選択の不確実性も考慮した推定量の性能評価が必要とされる.本研究では,水産資源解析における網目選択性実験モデルなどに適用し,実用的な側面から検討した.1.網目選択性実験におけるカバーネット試験において,カバーネットからの逃避の有無を考慮し,AICによるモデル選択の不確実性を考慮した網目選択性の評価を行った.この場合,推定誤差と比較してモデル選択の誤差はそれほど大きくないことが同時に考察された.2.ライントランセクト法による資源量推定において,分散構造の異なる幾つかのモデルにおいて,資源量推定値とその標準誤差の推定をBayes的方法で行った.推定値の導出にはMCMCを利用し,モデルの選択にはDICを利用した.それらをアベレイジングする研究を継続中であり,今後はDICによる重み付けの妥当性評価へと展開する.

渔业资源分析的主要目的是了解以增长，生存和繁殖为代表的动态和资源数量，并基于观察数据进行这些猜测。观察状态很少获得，因此，像AIC这样的模型选择也是标准的当评估参数和误差时，正常的不确定性从概率分布的假设中得出，因此有必要同时考虑模型选择的不确定性。考虑到模型的不确定性，适用于性实验模型，并从实际方面进行检查。在这种情况下，考虑了AIC的模型，在这种情况下，评估了网格的选择Rhinaran Sect定律的资源剂量估计，在模型中有一些不同的分布式结构。选择该模型。

项目成果

北門 利英(分担執筆): "水産資源管理入門(水産資源管理入門出版研究会編)"成山堂書店. 322 (2003)

北门俊秀（合着）：《渔业资源管理概论（渔业资源管理概论出版研究组编）》《青山堂书店》322（2003）。

Kitakado, Mituhasi, Tokai: "Statistical estimation in cover-escape model for covered-codend experiments"Fisheries Science. 68. 1233-1241 (2002)

Kitakado、Mituhasi、Tokai：“覆盖密码实验的覆盖逃逸模型的统计估计”渔业科学。

T.Kitakado ほか2名: "Statistical estimation in cover-escape model for covered-codend experiments"Fisheries Science. 68. 1233-1241 (2002)

T.Kitakado 和其他 2 人：“覆盖编码实验的覆盖逃逸模型的统计估计”渔业科学 68. 1233-1241 (2002)。

Okamura H., T.Kitakado ほか2名: "Abundance estimation of diving animals by the double-platform line transect method"Biometrics. 59. 512-520 (2003)

Okamura H.、T.Kitakado 等 2 人：“通过双平台线样线法估计潜水动物的丰度”生物测定学 59. 512-520 (2003)。