気候変動下における水産資源の持続的利用を支える統計的モデリングの基盤確立

建立统计模型基础，支持气候变化下渔业资源的可持续利用

• 批准号: 22K11929
• 负责人: 北門 利英
• 金额: $ 1.5万
• 依托单位: Tokyo University of Marine Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K11929/
• 关键词: 気候変動; 資源管理; 統計的モデリング

本研究では，気候変動下における水産資源の動態把握と資源管理方式の開発を支える統計的手法(モデリングと推測法)の基盤確立を目指し， 気候変動下での水産資源の分布の時空間的変化と統計的モデリング，気候変動下での資源動態の変化(資源量の変化) と統計的モデリング，そして気候変動下での頑健な資源管理システムの開発の3つの観点から研究を行うことを目的としている．令和4年度は以下の内容について研究を行った．① 気候変動下における時空間分布のモデリング：既存のモデリングの長短所のレビューをサンマ・マグロ類に対して行った．② 気候変動下における資源動態のモデリング：サンマ資源を対象に，環境変動に伴う環境収容力の変化を個体群動態の状態空間モデルに取り入れ，ベイズ法による推定を試みた．この結果，状態空間の過程誤差を大きく減少させる可能性が確認された．③ 気候変動下における資源管理システムの構築：気候変動関連文献レビューを行うとともに，サンマ資源に対して，暫定管理システムの検討，および初期段階のシミュレーションモデル構築を行った．またその結果を北太平洋漁業委員会サンマ資源管理方策評価法作業部会にて報告した．

在本研究中，我们旨在建立支持理解气候变化下渔业资源动态和开发资源管理方法的统计方法（建模和估计方法）的基础。我们的目标是从三个角度进行研究：变化。气候变化下的资源动态（资源丰度的变化）和统计模型，以及气候变化下强大的资源管理系统的开发。 2020年度，我们进行了以下课题的研究。 ①气候变化下时空分布的建模：回顾了现有秋刀鱼和金枪鱼模型的优缺点。 ②气候变化下的资源动态建模：针对秋刀鱼资源，将环境变化引起的承载力变化纳入种群动态的状态空间模型中，并尝试使用贝叶斯方法进行估计。结果，确认了显着减少状态空间中的过程错误的可能性。 ③ 构建气候变化下的资源管理体系：除了查阅气候变化相关文献外，我们还考虑了临时管理体系，并构建了秋刀鱼资源的初步模拟模型。结果还报告给北太平洋渔业委员会太平洋秋刀鱼资源管理政策评估方法工作组。

项目成果

Investigating trends in process error as a diagnostic for integrated fisheries stock assessments

研究过程错误的趋势作为综合渔业资源评估的诊断

• DOI: 10.1016/j.fishres.2022.106478
• 发表时间: 2022
• 期刊: Fisheries Research
• 影响因子: 2.4
• 作者: Merino Gorka;Urtizberea Agurtzane;Fu Dan;Winker Henning;Cardinale Massimiliano;Lauretta Matthew V.;Murua Hilario;Kitakado Toshihide;Arrizabalaga Haritz;Scott Robert;Pilling Graham;Minte-Vera Carolina;Xu Haikun;Laborda Ane;Erauskin-Extramiana Maite;Santiag
• 通讯作者: Santiag

Development of management procedures for the Pacific saury, Cololabis saira

制定太平洋秋刀鱼 (Cololabis saira) 的管理程序

• 发表时间: 2022
• 作者: Toshihide Kitakado;Nanako Sekiguchi
• 通讯作者: Nanako Sekiguchi