水産資源の空間的構造解析に関する研究

渔业资源空间结构分析研究

基本信息

批准号：
16700256
负责人：
北門利英
金额：
$ 0.96万
依托单位：
Tokyo University of Marine Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,水産資源の空間的分布構造を推測するために,統計モデルの構築および推定方法の検討を目的とした.ライントランセクト調査により観測される個体あるいは群れの位置の情報を想定した資源の空間的構造モデリングとして,点過程を基にモデルの検討を行った.具体的には,2次元Hawkesモデルによる空間分布構造とライントランセクト法により得られる距離バイアスを含んだ観測の融合モデルの構築,およびパラメータの最尤推定法の探求を行った.また,鯨類資源の空間的分布構造について,北大西洋ミンククジラの実データ解析も試みた.遺伝データによる集団の空間的構造モデリングにも着手した.異なるローカリティに生息する集団間の差異を記述するモデルや,エリアごとに異なる複数集団の混合の様子を捉えるモデルを構築し,より精度の高い尤度推測方法を開発した.また,推定のための計算アルゴリズムの開発も同時に行った,シミュレーションによる推定性能の考察では,開発した方法は陸上の動物よりもむしろ水産生物を対象にした解析でその有効性を示すことが明らかとなった.これらの空間的構造解析法は,今後,水産資源の解析および管理・保全において重要な役割を果たすことが期待される.

在这项研究中，我们旨在构建一个统计模型和估算方法来推断渔业资源的空间分布结构。我们根据点过程研究了该模型，作为资源的空间结构模型，该模型假定有关线条横截面调查观察到的个人或组的位置的信息。具体而言，我们构建了一个融合模型的观测融合模型，该模型包含通过线样本方法获得的距离偏差，包括使用二维Hawkes模型的空间分布结构，并探索了参数的最大似然估计方法。我们还试图分析北大西洋Minke鲸鱼的真实数据，以了解鲸类资源的空间分布结构。我们还开始使用使用的人群的空间结构进行建模。我们构建了一个模型，该模型描述了生活在不同地区的人群之间的差异，并捕获了每个区域中多个种群的混合，并开发了一种更准确的可能性估计方法。我们还开发了一种用于估计的计算算法，并通过模拟检查了估计性能，并发现已开发的方法有效地分析了针对渔业生物而不是陆生物的动物。预计这些空间结构分析方法将在未来对渔业资源的分析，管理和保护中发挥重要作用。