水産資源の空間的構造解析に関する研究

渔业资源空间结构分析研究

• 批准号: 16700256
• 负责人: 北門 利英
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Tokyo University of Marine Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 2006
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16700256/
• 关键词: 空間的分布構造; 尤度推測; 点過程; ライントランセクト法; 集団構造; 水産資源; クラスタリング; 空間分布

本研究では,水産資源の空間的分布構造を推測するために,統計モデルの構築および推定方法の検討を目的とした.ライントランセクト調査により観測される個体あるいは群れの位置の情報を想定した資源の空間的構造モデリングとして,点過程を基にモデルの検討を行った.具体的には,2次元Hawkesモデルによる空間分布構造とライントランセクト法により得られる距離バイアスを含んだ観測の融合モデルの構築,およびパラメータの最尤推定法の探求を行った.また,鯨類資源の空間的分布構造について,北大西洋ミンククジラの実データ解析も試みた.遺伝データによる集団の空間的構造モデリングにも着手した.異なるローカリティに生息する集団間の差異を記述するモデルや,エリアごとに異なる複数集団の混合の様子を捉えるモデルを構築し,より精度の高い尤度推測方法を開発した.また,推定のための計算アルゴリズムの開発も同時に行った,シミュレーションによる推定性能の考察では,開発した方法は陸上の動物よりもむしろ水産生物を対象にした解析でその有効性を示すことが明らかとなった.これらの空間的構造解析法は,今後,水産資源の解析および管理・保全において重要な役割を果たすことが期待される.

在本研究中，本研究的目的是构建统计模型并检查估计方法，以估计渔业资源的空间分布结构作为空间结构建模，我们研究了基于点过程的模型。利用二维霍克斯模型和线样线法获得的包含距离偏差的观测数据建立了空间分布结构的融合模型，并探索了参数的最大似然估计方法。我们还研究了鲸鱼资源的空间分布。关于结构，我们还尝试分析北大西洋小须鲸的实际数据。我们还开始使用数据对人口的空间结构进行建模。我们建立了描述不同地区人口之间差异的模型，以及捕捉每个地区不同人口混合情况的模型，并取得了更高的精度。开发了似然估计方法。同时我们还开发了估计的计算算法。通过模拟进行的估计性能研究表明，所开发的方法在分析水生生物而不是陆生动物时更有效。这些空间结构分析方法：未来，预计将在分析、管理和保护水生生物方面发挥重要作用。海洋资源。

项目成果

Spatial and temporal migration modeling for stock of Pacific saury, Cololabis saira (Brevoort), incorporating effect of sea surface temperature

考虑海面温度影响的太平洋秋刀鱼种群的时空迁移模型

• 发表时间: 2006
• 期刊: Fisheries Science 72
• 作者: K.Watanabe;E.Tanaka;S.Yamada;T.Kitakado
• 通讯作者: T.Kitakado