Applications of asymptotic theory to statistics such as covariances used in behaviormetrics

渐近理论在统计中的应用，例如行为度量中使用的协方差

• 批准号: 20500249
• 负责人: OGASAWARA Haruhiko
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Otaru University of Commerce
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500249/
• 关键词: 行動計量学; 漸近展開; 共分散構造分析; 適合指標; カイ2乗統計量; 帰無分布; 非正規分布; 四分相関係数; ステューデント化; フィッシャーのz変換; 相関係数; 信頼性; 標本分布; モデルの誤特定; 信頼区間; 漸近キュミュラント; クロス共分散行列; 飽和モデル; 特異値; 距離関数; 平均及び共分散構造分析; ステューデント化推定量

Behaviormetrics is a technical term which has been used since 1970's as the advent of The Behaviormetric Society of Japan. The term indicates the quantitative methods used in the behavioral and social sciences including psychology, education, management and health sciences etc. The term covariance is an index in statistics corresponding to the strength of association between two variables. Since in practice, covariances are available only from finite samples, the values of observed covariances are subject to sampling variation. In this study, approximations of the distributions, which are more accurate than those used so far, for the sample indices like covariances, are derived using asymptotic theory developed in mathematical statistics.

行为计量学是一个技术术语，自 20 世纪 70 年代日本行为计量学会成立以来一直在使用。该术语表示行为和社会科学（包括心理学、教育、管理和健康科学等）中使用的定量方法。术语协方差是统计学中对应于两个变量之间关联强度的指标。由于在实践中，协方差只能从有限的样本中获得，因此观察到的协方差的值会受到抽样变化的影响。在这项研究中，对于协方差等样本指标，分布的近似值比迄今为止使用的分布值更准确，是使用数理统计中发展的渐近理论推导出来的。

项目成果

機関リポジトリ

机构知识库

Inverse transformation of Hall's method back to Edgeworth type expansions : An expository note. In K. Shigemasu, A. Okada, T. Imaizumi, & T. Hos hino(Eds.), New trends in psychometrics(pp. 365-370).

霍尔方法逆向变换回埃奇沃斯型展开：注释。

• 发表时间: 2008
• 作者: Ogasawara;H.
• 通讯作者: H.

共分散構造におけるADFカイ2乗統計量の分布に関する非正規分布の下での漸近展開

协方差结构中ADF卡方统计量分布非正态分布下的渐近展开

• 发表时间: 2009
• 作者: Arano;I.;et al.;小笠原春彦
• 通讯作者: 小笠原春彦

Asymptotic cumulants of the parameter estimators in item response theory.

项目响应理论中参数估计量的渐近累积量。

• 发表时间: 2009
• 期刊: Computational Statistics 24
• 作者: 石岡文生;矢木良;栗原考次;Eiichiro Funo;Ogasawara H.
• 通讯作者: Ogasawara H.

Asymptotic expansions of the distributions of the ADF chi-square statistic in covariance structures under nonnormality

非正态性下协方差结构中 ADF 卡方统计量分布的渐近展开

• 发表时间: 2010
• 作者: Hamasaki;T.;et al.;小笠原春彦
• 通讯作者: 小笠原春彦