International collaboration for the study of drug action based on real-world clinical data

基于真实临床数据的药物作用研究国际合作

基本信息

批准号：
18KK0216
负责人：
金子周司
金额：
$ 11.4万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-10-09 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

新型コロナウイルス感染症の影響によって米国における電子カルテの現地解析が不可能になったが、代わりに米国IBM社より4300万人規模のレセプトデータを入手することに成功した。これを用いて薬物依存あるいは薬物有害事象の発見に資する新たな解析法の開発に着手した。薬物依存の治療における交絡因子については通院イベントよりも入院イベントがより重篤な症状を意味しているという点に着目して、これらのイベントが各患者においてどのように推移したかを解析し、その治療過程において処方された薬物の影響を調べる手法を編み出しつつある。2022年度中の発表は成らなかったが、継続して研究の完成に努力している。薬物有害事象の発見に関しては、まず検出手法の性能を評価するために、あらゆる有害事象を網羅したゴールドスタンダードを構築することから始めた。結果的に92種類のポジコンと同レベルのネガコンのセットからなり、発症オンセットの時間的な指標も含まれた総括的評価尺度を完成することができた。続いて、相関ルールマイニングをレセプトに適用して有害事象の早期発見が可能かどうかを評価した。その結果、月単位のレセプトデータを用いた場合でも、従来法よりも早期に有害事象シグナルを検出することに成功した。

由于新结肠病毒感染的影响，美国对电子病历的局部分析变得不可能，但是IBM成功地获得了4300万个接收数据。使用此过程，我们开始开发一种新的分析方法，该方法有助于发现药物依赖性或药物不良事件。关注这样一个事实，即住院事件比有关药物依赖治疗的互连因子的门诊事件更严重的症状，分析了每个患者中这些事件的变化。过程。未在2022财年期间的公告，但我们正在努力完成研究。关于发现药物不良事件的发现，我们首先建立一个涵盖各种不良事件的黄金标准，以评估检测方法的性能。结果，可以完成一组相同级别的负面对照和与92种类型的Posicon类型的负面对照，并且可以完成全面的评估量表，其中包括设置发作的时间指标。随后，评估了是否可以将相关规则挖掘应用于收据，以查看是否可以尽早检测到不良事件。结果，即使使用了每月收据数据，它也成功地检测出比常规方法更早的不良事件信号。