プラス要因・マイナス要因を考慮した実時間型観光スポット推薦システムの研究

考虑正负因素的实时旅游景点推荐系统研究

基本信息

  • 批准号:
    19K12582
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は、個人的な観光旅行者に対して、嗜好、旅行条件、イベント情報等プラス要因に加えて、移動時間に伴う疲労、混雑状況、気象情報などのマイナス要因も考慮して、最も満足度の高い旅行計画を旅行者に提示するシステムの実現をめざしている。令和3年度まで、個人のプロフィールに適した観光スポットの発見、車や電車の移動中でも観光スポットの情報が入手できるシステム、SNS情報に基づいた観光地の混雑予測手法などについて研究を行った。また、旅行の満足度について定義し、観光地の魅力度や移動時間中の疲労も考慮した感性モデルを作成した。令和4年は、移動時間による疲労だけでなく、コストなどのマイナス要因も考慮し、総合的に満足度の高い旅行計画の作成方法について研究を行った。まず、旅行計画を作成する際の流れを整理し、要因分析を行った。次に、北岩手、三陸沿岸の旅行を想定し、全国の人(1000ケース)および岩手県内の人(50ケース)からみた旅行に関するアンケート調査を行い、それぞれのプラス要因とマイナス要因の影響の大きさを把握し、違いを明らかにした。そして、様々な要因を考慮した複数の旅行計画を作成し、それぞれの計画について評価を行った。この結果、旅行計画を作成する際のプラス要因としては、旅行によって得られる「体験」の影響が最も大きいことがわかった。マイナス要因としては、「移動時間」、「コスト」による影響が大きいことがわかった。また、旅行先の近隣の人は「移動時間」については気にしないこと、年収の低い人はコストを気にすることなどもわかった。
这项研究旨在实现一个对个人游客满意的旅行计划的系统,考虑到诸如偏好,旅行条件,事件信息以及其他负面因素(例如由于旅行时间,拥挤情况和天气信息)等负面因素等积极因素。直到2021年,进行了研究,以发现适合单个个人资料的旅游景点,该系统即使您乘坐汽车或火车旅行,也可以获取有关旅游景点的信息,以及一种基于社交媒体信息来预测旅游景点的人群的方法。我们还定义了旅行满意度,并创建了一个敏感性模型,该模型考虑了旅游目的地和旅行时间疲劳的吸引力。在2022年,我们对如何制定一个全面满足的旅行计划进行了研究,不仅考虑到旅行时间造成的疲劳,而且还考虑了诸如成本之类的负面因素。首先,我们组织了制定旅行计划并分析因素的过程。接下来,我们对全国各地的人们(1,000例)和IWATE县(50个案例)中的人们进行了一项调查,以了解每个正面和负面因素的影响的大小,并阐明差异。然后,考虑到各种因素,制定了多个旅行计划,并评估了每个计划。这一发现表明,创建旅行计划时最积极的因素是可以通过旅行获得的“体验”。发现负面因素在很大程度上受到旅行时间和成本的影响。我们还发现,他们旅行的社区中的人们不关心旅行时间,而年收入低的人则关心费用。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
プラス要因・マイナス要因を考慮した旅行計画作成手法
考虑积极因素和消极因素的旅行计划方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shuang Li;Jun Sasaki;佐々木淳
  • 通讯作者:
    佐々木淳
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shuang Li,Jun Sasaki;Enrique Herrera-Viedma
  • 通讯作者:
    Enrique Herrera-Viedma
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jun Sasaki;Shuang Li;Enrique Herrera-Viedma
  • 通讯作者:
    Enrique Herrera-Viedma
鉄道マニア向け情報発信・共有システムの提案
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shuang Li;Jun Sasaki,Enrique Herrera-Viedma;本田蒼,佐々木淳
  • 通讯作者:
    本田蒼,佐々木淳
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  • 财政年份:
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    $ 2.83万
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知道了