SNS収集データをもとにしたAI技術を用いたWeb情報の推薦

基于SNS收集的数据，利用AI技术推荐网络信息

基本信息

批准号：
20K12411
负责人：
星野祐子
金额：
$ 2.25万
依托单位：
Tokai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度までの研究にて、ある観光スポットに関する情報を掲載しているWebページを閲覧したユーザーに、このユーザーの嗜好を考慮した別の観光スポットの情報を取得するための検索キーワード推薦システムを作成した。このシステムではユーザーが閲覧したWebページ本文の内容を要約して保存し、閲覧履歴情報とする。この閲覧履歴情報を複数ページ分蓄積し、次にユーザーWebページを閲覧したとき、閲覧中のスポットに関連し、かつユーザーの嗜好に合うような別情報を得るためのキーワードを推薦する。ユーザーの嗜好を抽出するために、閲覧履歴の文書を要約し、文章・単語ベクトルの類似度、感情分析などの文章解析処理を行っている。また、閲覧時の視線情報も活用し、熟読している文章をWebページから抽出し、その部分を解析に利用した。このシステムを用いて周辺観光に興味があると想定した場合と歴史観光に興味があると想定した場合で検証を行った。閲覧履歴情報に含まれる内容が周辺観光に関するものが多かった場合は現在閲覧しているページに記載されている観光スポット近くの関連情報を検索するための新キーワードを推薦することができるかテストをおこなった。さらに閲覧履歴情報に含まれる内容が歴史観光に関するものが多かった場合は現在閲覧中のページと関連する歴史的スポットの情報を得るための新キーワードを推薦することができるかテストを行った。この２つの作業では異なるキーワードが推薦されたため、ユーザーの嗜好を考慮した推薦ができたのではないかと示唆される。

在截至2022年的研究中，我们创建了一个搜索关键字推荐系统，以考虑到包含有关旅游景点信息的网页的用户，以考虑用户的喜好获得有关另一个旅游景点的信息。该系统总结了用户查看网页的主要文本的内容，并将其存储为浏览历史记录信息。此浏览历史信息是为多个页面累积的，当接下来查看用户的网页时，建议使用关键字，以获取与所查看和适合用户偏好的点相关的不同信息。为了提取用户偏好，总结了浏览历史记录的文档，并进行了句子分析过程，例如句子和单词矢量之间的相似性和情感分析。此外，我们在查看时使用了目光信息，从网页上仔细阅读的文本以及使用此部分进行分析。使用该系统，我们使用该系统进行了一项测试，以评估人们是否有兴趣在该地区和历史旅游中观光。如果浏览历史记录信息中包含的内容与该地区周围的观光有关，我们测试了是否可以推荐一个新的关键字来搜索您当前正在浏览的页面上列出的旅游景点附近的相关信息。此外，如果浏览历史信息中包含的内容与历史旅游有关，我们测试了是否建议推荐新的关键字以获取有关当前查看的页面和相关历史景点的信息。在这两个任务中建议使用不同的关键字，这表明可以考虑到用户的喜好提出建议。