SNS収集データをもとにしたAI技術を用いたWeb情報の推薦

基于SNS收集的数据，利用AI技术推荐网络信息

基本信息

批准号：
20K12411
负责人：
星野祐子
金额：
$ 2.25万
依托单位：
Tokai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度までの研究にて、ある観光スポットに関する情報を掲載しているWebページを閲覧したユーザーに、このユーザーの嗜好を考慮した別の観光スポットの情報を取得するための検索キーワード推薦システムを作成した。このシステムではユーザーが閲覧したWebページ本文の内容を要約して保存し、閲覧履歴情報とする。この閲覧履歴情報を複数ページ分蓄積し、次にユーザーWebページを閲覧したとき、閲覧中のスポットに関連し、かつユーザーの嗜好に合うような別情報を得るためのキーワードを推薦する。ユーザーの嗜好を抽出するために、閲覧履歴の文書を要約し、文章・単語ベクトルの類似度、感情分析などの文章解析処理を行っている。また、閲覧時の視線情報も活用し、熟読している文章をWebページから抽出し、その部分を解析に利用した。このシステムを用いて周辺観光に興味があると想定した場合と歴史観光に興味があると想定した場合で検証を行った。閲覧履歴情報に含まれる内容が周辺観光に関するものが多かった場合は現在閲覧しているページに記載されている観光スポット近くの関連情報を検索するための新キーワードを推薦することができるかテストをおこなった。さらに閲覧履歴情報に含まれる内容が歴史観光に関するものが多かった場合は現在閲覧中のページと関連する歴史的スポットの情報を得るための新キーワードを推薦することができるかテストを行った。この２つの作業では異なるキーワードが推薦されたため、ユーザーの嗜好を考慮した推薦ができたのではないかと示唆される。

在到 2022 年的研究中，我们将创建一个搜索关键词推荐系统，该系统将允许用户在浏览包含某个旅游景点信息的网页时，获取考虑到用户偏好的其他旅游景点的信息。该系统将用户浏览过的网页内容进行汇总保存，作为浏览历史信息。这种浏览历史信息是针对多个页面累积的，当用户下次查看网页时，它会推荐关键词以获得与正在查看的地点相关且符合用户偏好的其他信息。为了提取用户偏好，我们总结浏览历史中的文档并进行文本分析处理，例如文本/词向量的相似度和情感分析。我们还使用浏览时的注视信息来提取正在仔细阅读的网页文本，并使用该部分进行分析。使用该系统，我们验证了假设该人对周边地区的观光感兴趣的情况和假设该人对历史旅游感兴趣的情况。如果浏览历史信息中包含的内容大多与附近的观光景点相关，请测试是否可以推荐新的关键字来搜索您当前正在查看的页面上列出的旅游景点附近的相关信息。此外，如果浏览历史信息中包含的内容大部分与历史旅游相关，我们测试是否可以推荐新的关键词来获取与当前浏览页面相关的历史景点信息。由于这两个任务推荐了不同的关键词，这表明推荐考虑了用户的偏好。