Topology-Preserving Developable Approximation of Mesh Data
网格数据的拓扑保持可展开近似
基本信息
- 批准号:20K21784
- 负责人:
- 金额:$ 4.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-07-30 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
3Dスキャナの発展に伴い,3次元形状表現としてのポリゴンデータが広く社会に浸透してきている.ポリゴンデータの実体化にあたって,紙や金属板などのシート材を用いる場合には,ポリゴンデータを可展形状として近似することが必要不可欠である.従来の研究では,3次元CADで得られるパラメトリック曲面形状を前提としており,形状データを複数パーツに分割して,各パーツを柱面や錐面などの可展面やストリップと呼ばれる帯型形状によって可展形状としての近似を実現していた.しかし,ポリゴンデータの場合,位相構造がまったく異なってしまうため,近似誤差を議論することやパーツ数を制御することが困難になっていた.本研究では,与えられたポリゴンデータの位相を保存したまま可展形状近似することを目指す.つまり,入力形状と近似形状の各要素を一対一に対応できるように,パーツを稜線に沿って分割するとともに,位相を保存したまま可展形状に変換することにする.これにより入力形状と近似形状の対応関係を容易に得られるようになる.このためには,元のポリゴンデータの形式のまま,可展性の判定や近似を行う必要がある.そこで,可展性の評価にあたって頂点周りの角の総和という離散幾何学的な特徴を用いる.また分割するパーツ数が少なければ,仮に切れ目があっても接合部の対応関係を容易に判断でき,組立て工作の手間は大幅に減少できるものと想像される.そこで,パーツを稜線に沿って分割する際には,パーツ数を可能な限り抑えることを目指す.この処理においても,ポリゴンデータ,すなわち離散曲面を直接扱うために,離散曲面の特徴量を利用する方法が必要となる.
随着3D扫描仪的发展,作为三维形状表示的多边形数据在社会中已经变得普遍。当使用纸张或金属板等片材来具体化多边形数据时,必须将多边形数据近似为可展开的形状。以往的研究假设通过3D CAD获得的参数化曲面形状,将形状数据分割为多个部分,并将每个部分分割为可展开的表面,例如圆柱面或圆锥面,或者称为条带的近似形状。实现了可展开的形状。然而,在多边形数据的情况下,拓扑结构完全不同,使得讨论近似误差和控制零件数量变得困难。在这项研究中,我们的目标是在保留给定多边形数据的拓扑的同时近似可展开的形状。换句话说,我们将沿边缘划分该部分,使得输入形状的每个元素与近似形状之间存在一一对应关系,并将其转换为可展开的形状,同时保留拓扑。这使得很容易获得输入形状和近似形状之间的对应关系。为此,需要确定延展性并在保持原始多边形数据格式的同时进行近似。因此,我们使用称为顶点周围角度和的离散几何特征来评估可展性。而且,如果要分割的零件数量少,即使有切割,也更容易确定接合处的关系,组装时的劳动量也会大大减少。因此,当沿着边缘划分零件时,我们的目标是保持零件数量尽可能少。在这个过程中,为了直接处理多边形数据,即离散表面,需要一种利用离散表面特征的方法。
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An attribution-based pruning method for real-time mango detection with YOLO network
- DOI:10.1016/j.compag.2020.105214
- 发表时间:2020-02-01
- 期刊:
- 影响因子:8.3
- 作者:Shi, Rui;Li, Tianxing;Yamaguchi, Yasushi
- 通讯作者:Yamaguchi, Yasushi
Cylindrical Dual Tiling Origami
圆柱形双平铺折纸
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Akito Adachi;Tomohiro Tachi;Yasushi Yamaguchi
- 通讯作者:Yasushi Yamaguchi
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- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yatagawa Tatsuya;Yamaguchi Yasushi;Morishima Shigeo
- 通讯作者:Morishima Shigeo
Group visualization of class-discriminative features
- DOI:10.1016/j.neunet.2020.05.026
- 发表时间:2020-05
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Rui Shi;Tianxing Li;Yasushi Yamaguchi
- 通讯作者:Rui Shi;Tianxing Li;Yasushi Yamaguchi
Output-targeted baseline for neuron attribution calculation
- DOI:10.1016/j.imavis.2022.104516
- 发表时间:2022-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Rui Shi;Tianxing Li;Y. Yamaguchi
- 通讯作者:Rui Shi;Tianxing Li;Y. Yamaguchi
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