テクスチャ連続なセルデータの修復

纹理连续单元数据修复

基本信息

批准号：
17650023
负责人：
山口泰
金额：
$ 2.18万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17650023/
关键词：
画像補完多重解像度表現

项目摘要

デジタルカメラの普及によって画像データは広く社会で一般化している.またCTやシミュレーション結果としてのボリュームデータも多くなってきた.これらのデータはピクセルやボクセルと呼ばれるセルデータの配列であり,本研究課題ではセルデータと総称する.取得されたセルデータは部分的な欠損があったり,後から意図的に一部が削られたりして,データの修復が必要となる場面がある.この欠落部分を単純に補間すると,細かな構造やテクスチャが失われて不自然なものとなる.これに対して,画像データ内の類似箇所(類似例)を探索・利用することで,テクスチャ連続な画像修復を実現する手法がある.しかし,類似例探索の計算量はセル数に関して0(n^2)となるため,現状では低解像度の画像にしか利用できない.本研究では,高解像度の画像データに対する類似例探索手法を開発するとともに,ボリュームデータの修復にも適用範囲を広げることを目的としている.平成18年度は,映像データを処理対象とし,映像の安定化(stabilization),映像歪みの除去,フレーム中のゴミであるパラの除去などを行なった.自動的な映像修復については,一定の成果があげられた.しかし,これまでの実装では多くの処理時間要するため,今後は処理の高速化が望まれる.

随着数码相机的普及，由于CT和模拟的结果，图像数据也随之增加，这些数据是称为像素和体素的细胞数据阵列，本研究课题将其统称为。细胞数据。获取的细胞数据是部分有些情况下，数据会因为丢失或后来故意删除一部分而需要修复。如果对丢失的部分进行简单的插值，则会丢失详细的结构和纹理，结果会不自然。相反，通过搜索。针对并使用图像数据中的相似位置（相似示例），实现具有连续纹理的图像恢复。然而，由于搜索相似示例的计算量以单元数计为0(n^2)，因此目前只能用于低分辨率图像。目的是开发一种搜索方法并扩展其。适用范围：卷数据恢复。近年来，人们对视频数据进行了处理，以进行视频稳定、去除视频失真、去除视差等帧中的垃圾。在自动视频恢复方面已经取得了一定程度的成功，但目前的实现还需要进一步的改进。大量的处理时间，所以希望以后的处理速度能够更快。