テクスチャ連続なセルデータの修復

纹理连续单元数据修复

基本信息

批准号：
17650023
负责人：
山口泰
金额：
$ 2.18万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17650023/
关键词：
画像補完多重解像度表現

项目摘要

デジタルカメラの普及によって画像データは広く社会で一般化している.またCTやシミュレーション結果としてのボリュームデータも多くなってきた.これらのデータはピクセルやボクセルと呼ばれるセルデータの配列であり,本研究課題ではセルデータと総称する.取得されたセルデータは部分的な欠損があったり,後から意図的に一部が削られたりして,データの修復が必要となる場面がある.この欠落部分を単純に補間すると,細かな構造やテクスチャが失われて不自然なものとなる.これに対して,画像データ内の類似箇所(類似例)を探索・利用することで,テクスチャ連続な画像修復を実現する手法がある.しかし,類似例探索の計算量はセル数に関して0(n^2)となるため,現状では低解像度の画像にしか利用できない.本研究では,高解像度の画像データに対する類似例探索手法を開発するとともに,ボリュームデータの修復にも適用範囲を広げることを目的としている.平成18年度は,映像データを処理対象とし,映像の安定化(stabilization),映像歪みの除去,フレーム中のゴミであるパラの除去などを行なった.自動的な映像修復については,一定の成果があげられた.しかし,これまでの実装では多くの処理時間要するため,今後は処理の高速化が望まれる.

随着数码相机的传播，图像数据在社会中已广受欢迎。同样，由于CT和仿真结果，体积数据变得越来越普遍。这些数据是称为像素和体素的细胞数据阵列，在此研究主题中，它被统称为单元数据。获得的细胞数据可能会部分丢失或以后部分删除，并且可能需要修复数据。简单地插值这些缺失的零件将导致精细的结构和纹理损失，从而使其变得不自然。相反，通过搜索和使用图像数据中的相似部分（相似的示例），我们可以通过纹理实现连续的图像修复。但是，相似示例搜索的计算量是关于单元数量的0（n^2），因此目前只能用于低分辨率图像。在这项研究中，我们将开发一种搜索类似示例以获取高分辨率图像数据的方法，并旨在扩大应用程序数据的范围。在2006年，处理了视频数据，视频稳定，视频失真被删除以及框架中的垃圾等。但是，由于先前实施所需的处理时间，因此希望将来加快处理。