样条函数在离散数学中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11226326
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0503.数值逼近与计算几何
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

In this project, the applications of spline method in discrete mathematics will be systematically studied. Multivariate splines is an essentiallyimportant tool in computational mathematics and approximation theory. nevertheless, a series of problems emerged in descrete mathematics are solved with the help of the well developed multivariate spline theory, recently. Based on this point, we are going to deal with the problems arising in descrete mathematics and combinatorial number theory. In this project, with multivariate spline functions, a novel method for ralated descrete mathematics problems will be studied. For instance, in combinatorics,the log-concavity for some combinatorial sequences and combinatorial enumeration will be investigated by spline theory. Cube slicing in descrete mathematics and mixed volumes of polytopes are going to be considered as well. Compared with the traditional combinatorial methods, splines as functions of a continuous nature provide an analysis method in combinatorial enumeration which usually considered as counting discrete objects. This method is the bridge betweent the related problems in spline theory and descrete mathematics.Therefore, it''ll provide a novel analysis method for study descrete objects.Some problems in parallel programs compiler will also be taken into consideration. Furthermore, the relating software design is taken in as part of the project.
本项目拟系统的开展离散数学中样条方法的研究。多元样条原本是计算数学与函数逼近论里的重要工具。然而近来,人们发现借助已发展成熟的多元样条理论亦可对离散数学的一系列问题进行研究。本项目在此基础上,利用多元样条的方法研究离散几何和组合数学中的相关问题。拟发展一种系统的研究此类离散数学问题的新方法。组合数学方面主要针对组合数论,组合序列的对数凹性质等相关问题进行研究。离散几何方面主要对多面体的混合体积计算问题以及超立方体的切面问题进行研究。与传统的组合方法相比,具有连续性特征的样条函数为组合计数等离散问题的研究提供了新的解析方法。该方法成为样条函数与离散数学两个领域相关结果之间的桥梁,从而为离散对象的研究提供了一种新的分析方法。本项目还将研究与多面体混合体积计算相关的并行程序编译问题,如嵌套循环的内存分配、进程间的数据交换以及研究各相关部分的软件。

结项摘要

本项目基本按照研究计划执行,围绕离散数学中的样条函数方法的理论和应用开展研究工作,主要研究重点为:离散几何学中的样条方法理论研究,计数组合学中的多元样条方法研究,多元样条在正交多项式渐近分析中的应用。组合数学方面主要针对组合数论和组合序列的对数凹性质等相关问题进行研究。离散几何方面主要对多面体的混合体积计算问题以及超立方体的切面问题进行研究。以样条函数为桥梁,沟通了计算数学与离散数学两个领域的相关结果,为离散对象的研究提供了一种新的分析方法。并且对计算多面体混合体积的快速算法设计等技术问题展开了研究。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)

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其他文献

基于MDS与TOPSIS模型的滨海滩涂围垦区土壤质量评价
  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.201905129
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    解雪峰;濮励杰;朱明;吴涛;许艳
  • 通讯作者:
    许艳
矢量和栅格数据土地利用结构分维值比较——以苏州为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晶;濮励杰;朱明;许艳;李鹏
  • 通讯作者:
    李鹏
不同贮藏环境对浓香型白酒品质的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    代金凤;罗政;文春平;许艳;姚晓怡;杜相林;廖作敏;张文学
  • 通讯作者:
    张文学
具有统计特性的不经意传输协议
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔杰;许艳;张顺;黄刘生
  • 通讯作者:
    黄刘生
结合信息安全竞赛进行网络实验课程改革
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国教育技术装备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔杰;仲红;石润华;许艳
  • 通讯作者:
    许艳

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许艳的其他基金

离散数学中的样条方法研究
  • 批准号:
    11301060
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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