基于路由技术多计算机网络的容错组播及广播

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60573055
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2008
  • 批准年份:
    2005
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

随着多计算机规模的增加,多计算机系统的处理单元及处理单元间的数据通道出现故障的可能性大大增加。Mesh/torus网络仍然是最受欢迎的多计算机网络,本项目将主要研究上述网络的容错通讯算法。以往的多计算机系统大多支持一对一的路由,因而设计出与现有的多计算机系统相兼容的容错组播及广播算法也显得非常重要。现有的容错通讯算法大多要将网络中的部分无故障结点标志为故障点,因而可能大大地影响系统的计算能力。本项目将提出一组新的容错路由算法,该算法基于多计算机网络中的每一平面来形成故障块。该算法不将任何无故障结点设置为故障点。在上述路由算法的基础上将提出一种基于控制点的容错广播算法,采用一多层次的路由算法来实现容错广播。本项目还将提出一组容错组播算法,这类算法基于路由技术来实现并充分利用结点多端口的特性。基于路径的组播利用结点多端口的特性递归地划分网络来实现。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Fault-tolerant multicasting in hypercube multicomputers using local safety information
使用本地安全信息的超立方体多计算机中的容错多播
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Fault-tolerant routing and multicasting for hypercube multicomputers based on partial path set-up
基于部分路径设置的超立方体多机容错路由与组播
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
mesh网高效无死锁路由算法,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《计算机学报》,vol. 30, no. 11, pp. 1954-1963, 2007.
  • 影响因子:
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  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

低频(2,1)模磁扰动下CFETR高能α粒子的损失研究
  • DOI:
    10.19431/j.cnki.1673-0062.20190419.011
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    南华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢英豪;向东;曹锦佳;尹岚;李慧;龚学余
  • 通讯作者:
    龚学余
重力引起的3自由度气浮台各类不平衡力矩关系及影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李延斌;向东;高有华
  • 通讯作者:
    高有华
短程关联对核内核子动量分布的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明;吴喜军;向东;郑波
  • 通讯作者:
    郑波
数字电路测试及可测试性设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    集成电路设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向东
  • 通讯作者:
    向东
托卡马克中局域磁扰动引起的高能量离子损失研究
  • DOI:
    10.16568/j.0254-6086.201901002
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    核聚变与等离子体物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王杰;向东;曹锦佳;龚学余
  • 通讯作者:
    龚学余

其他文献

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向东的其他基金

多核处理器芯片功能延迟测试及低功耗延迟测试
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  • 资助金额:
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相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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