多核处理器芯片功能延迟测试及低功耗延迟测试

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61774097
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Functional delay testing has more and more important because conventional LOC/LOS two pattern tests may be unable to identify some potential defects and cause overtesting because the initial state may be invalid. We propose a series of new techniques for functional delay testing:structural analysis based invalid state identification, functional testable path identification, functional transition fault ATPG/test compaction,functional small delay defect ATPG/test compaction for multi-core systems. ..We shall also consider thermal-aware small delay defect testing by maximizing the effect of power droop during testing. New low-power test compression for LOC/LOS delay testing is proposed, which includes a new DFT architecture, ATPG/test compaction scheme, and low-power scan based transition fault BIST based on weighted Pseudo-random test generation. A new low-power deterministic built-in self-test scheme is proposed by using a new low-power test compression scheme and low-power reseeding technique. A new approach is proposed to insert test point and compress test data for LOC delay testing by using a new cost function. A new technique is proposed to reduce pin overhead for extra pins of test points...A new low-power compact test pattern generation method is proposed, which can simultaneously reduce scan-shift power and capture power.
本项目拟重点从事多核系统功能延迟测试及低功耗延迟测试方面的研究。传统的LOC/LOS 延迟测试的初始状态可能是功能无效状态,因而可能导致过测试。本项目拟提出一系列新的技术实现多核处理器芯片功能测试。含:基于结构的非有效状态识别及有效状态识别,功能可测试路径识别,功能转换故障测试码产生及测试精简,功能小延迟缺陷测试码产生及精简,热驱动功能延迟测试。本项目拟提出一种新的低功耗测试压缩方法实现,采用专门针对LOC延迟测试的扫描森林结构及测试响应压缩;采用LFSR及附加变量实现延迟测试种子生成,采用测试点可压缩测试数据容量。含新的扫描结构及测试方法,及测试点管脚开销降低等。提出一种新的ATPG策略可有效地降低捕获功耗。提出新的加权扫描延迟自测试方法及DFT结构。

结项摘要

本项目拟重点从事多核系统功能延迟测试及低功耗延迟测试方面的研究。传统的LOC/LOS. 延迟测试的初始状态可能是功能无效状态,因而可能导致过测试。本项目拟提出一系列新的.技术实现多核处理器芯片功能测试。含:基于结构的非有效状态识别及有效状态识别,功能可.测试路径识别,功能转换故障测试码产生及测试精简,功能小延迟缺陷测试码产生及精简,热.驱动功能延迟测试。本项目拟提出一种新的低功耗测试压缩方法实现,采用专门针对LOC延迟.测试的扫描森林结构及测试响应压缩;采用LFSR及附加变量实现延迟测试种子生成,采用测试.点可压缩测试数据容量。含新的扫描结构及测试方法,及测试点管脚开销降低等。提出一种新.的ATPG策略可有效地降低捕获功耗。提出新的加权扫描延迟自测试方法及DFT结构。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(18)
Low‑power and high‑performance adaptive routing in on‑chip networks
片上网络中的低功耗和高性能自适应路由
  • DOI:
    10.1007/s42514-019-00009-5
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    CCF Transactions on High Performance Computing
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Dong Xiang;Qunyang Pan
  • 通讯作者:
    Qunyang Pan
Fault-Tolerant Adaptive Routing in Dragonfly Networks
Dragonfly 网络中的容错自适应路由
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2017.2693372
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING, VOL. 16, NO. 2, MARCH/APRIL 2019
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dong Xiang;Bing Li;Yi Fu
  • 通讯作者:
    Yi Fu
Connectivity and diagnosability of leaf-sort graphs
叶排序图的连通性和可诊断性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Parallel Processing Letters
  • 影响因子:
    0.4
  • 作者:
    Mujiangshan Wang;Dong Xiang;王世英
  • 通讯作者:
    王世英
Low-Power Scan-Based Built-In Self-Test Based on Weighted Pseudorandom Test Pattern Generation and Reseeding
基于低功耗扫描的内置自测试(基于加权伪随机测试模式生成和重新播种)
  • DOI:
    10.1109/tvlsi.2016.2606248
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Dong Xiang;Xiaoqing Wen;Laung-Terng Wang
  • 通讯作者:
    Laung-Terng Wang
Deadlock-free adaptive 3D network-on-chips routing algorithm with repetitive turn concept
具有重复转弯概念的无死锁自适应 3D 片上网络路由算法
  • DOI:
    10.1049/iet-com.2019.0269
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    IET Commun.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuan Cai;Dong Xiang;Xiang Ji
  • 通讯作者:
    Xiang Ji

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  • 通讯作者:
    张根保

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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