基于扫描自测试的扫描链构造技术

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373009
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    向东
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

基于扫描的BIST在工业界有非常广泛的应用。已有的基于扫描的自测试方法大都采用STUMPS并行扫描链结构。这类技术存在在扫描链长度及扫描链个数取一折衷以达到令人满意的测试效率。本项目将采用扫描链划分技术将扫描链划分成多个段, 同时不增加测试输入数。该项目还将扫描触发器分成不同的组, 每组扫描触发器采用不同概率分布的信号来控制。这样, 在测试过程中, 可随机地插入接收周期, 因而可大大地提高测试效率。本项目将提出一种BIST策略, 该策略测试码产生器的每一位可驱动多条扫描链, 因而可有效地降低测试输入数及扫描链的长度。自测试的测试功耗是非常严峻且急待解决的问题。本项目还将提出一种称为扫描森林的扫描结构, 不同于常规的扫描链,每个扫描触发器可驱动多个后继, 并且每一扫描树由一原始输入来驱动。采用扫描森林可成百成千倍地降低基于扫描BIST的测试功耗。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
Improving the effectiveness of
提高效率
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    D. Xiang, M. J. Chen, J. G. Su
  • 通讯作者：
    D. Xiang, M. J. Chen, J. G. Su
Partial scan design based on v
基于v的部分扫描设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    D. Xiang;J.H.Patel
  • 通讯作者：
    J.H.Patel
Low Power Scan testing using a
低功率扫描测试使用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Reconfigured scan forest for t
重新配置扫描林
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    D. Xiang, K. Li, J. Sun,;H
  • 通讯作者：
    H
A New Test Point Architecture
新的测试点架构
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向东;孙家广,李开伟
  • 通讯作者：
    孙家广,李开伟

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其他文献

重力引起的3自由度气浮台各类不平衡力矩关系及影响
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    高有华
短程关联对核内核子动量分布的影响
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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数字电路测试及可测试性设计
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
    向东
  • 通讯作者：
    向东
低频(2,1)模磁扰动下CFETR高能α粒子的损失研究
  • DOI：
    10.19431/j.cnki.1673-0062.20190419.011
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向东;张根保
  • 通讯作者：
    张根保

其他文献

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向东的其他基金

多核处理器芯片功能延迟测试及低功耗延迟测试
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基于路由技术多计算机网络的容错组播及广播
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  • 批准年份：
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  • 批准年份：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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