低速率的拒绝服务攻击模型和防范研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60642006
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    何炎祥
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

由于网络计算环境的特殊性，使得在网络计算环境下存在已有的安全技术尚不能解决的问题。特别是近年来出现了一类新的拒绝服务攻击称为低速率的拒绝服务攻击（LDoS：Low-Rate Denial-of-Service），这类攻击不需要大量的攻击流，就能利用同步机制控制多个攻击源，汇聚多个小流量的攻击流形成攻击脉冲，破坏TCP的拥塞控制机制，降低受害服务器的TCP传输效率，对受害者的服务和资源进行破坏。LD

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
一种针对LDoS攻击的分布式协同检
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    小型微型计算机系统·录用，2007年11月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何炎祥*;刘陶;韩奕;曹强
  • 通讯作者：
    曹强
An Autonomous Defense against
自主防御
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种基于小波特征提取的低速率Do
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报.审稿中，2007年5月投稿
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
低速率拒绝服务攻击研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学与探索·录用，2007年10月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何炎祥*;刘陶;曹强;韩奕
  • 通讯作者：
    韩奕

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其他文献

面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    彭敏
基于Petri网的Web服务组合验证方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈华;何炎祥;张明武
  • 通讯作者：
    张明武
用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何炎祥;孙松涛;牛菲菲;李飞
  • 通讯作者：
    李飞
基于LLVM的编译实验课程设计
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李清安;袁梦霆;王汉飞;吴黎兵;何炎祥
  • 通讯作者：
    何炎祥
一种面向网格资源预留的索引链表研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴黎兵;于天水;何炎祥;李飞
  • 通讯作者：
    李飞

其他文献

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AI技术路线图

何炎祥的其他基金

基于DNN开发框架的高性能优化方法研究
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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