面向低速率拒绝服务攻击防范的安全适应性机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773008
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    何炎祥
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

低速率拒绝服务攻击(LDoS:Low-Rate Denial of Service)是近年来出现的一类新型攻击，与传统洪泛式拒绝服务攻击相比，LDoS攻击具有攻击效率高、难察觉和难检测等特点。目前，针对此类攻击防范措施的研究大多是按"检测－响应"的被动模式进行，防范方法存在通用性差、实时性不高等缺陷，难以很好地避免LDoS攻击对系统或网络造成的影响。虽然LDoS攻击类型多种多样，但都是针对系统和网络适应性机制所存在的安全缺陷进行的攻击。正是由于大多数适应性机制的设计没有足够重视恶意第三方的存在，导致系统可靠性下降，才使LDoS攻击成为网络安全的重大隐患。本项目拟从LDoS攻击原理出发，分析网络或系统的脆弱点，研究系统适应性机制的安全性和可靠性，并采取辅助措施对其进行安全加强，探求主动防范框架，力求从源头上解决LDoS攻击的防范问题，保证系统和网络的安全可用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
一种针对LDoS攻击的分布式协同检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹强;韩奕;何炎祥;熊琦;刘陶
  • 通讯作者：
    刘陶
一种基于小波特征提取的低速率DoS检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊琦;曹强;刘陶;何炎祥;韩奕
  • 通讯作者：
    韩奕
低速率拒绝服务攻击研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学与探索·录用，2007年10月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何炎祥*;刘陶;曹强;韩奕
  • 通讯作者：
    韩奕
基于CPN的自适应拥塞控制系统中LDoS攻击仿真和分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何炎祥;熊琦;刘陶
  • 通讯作者：
    刘陶
针对RED的LDoS攻击模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    He, Yanxiang;Xu, Ao;Wu, Libing;Wang, Chao
  • 通讯作者：
    Wang, Chao

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其他文献

基于Petri网的Web服务组合验证方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈华;何炎祥;张明武
  • 通讯作者：
    张明武
用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何炎祥;孙松涛;牛菲菲;李飞
  • 通讯作者：
    李飞
面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺飞艳;何炎祥;刘楠;刘健博;彭敏
  • 通讯作者：
    彭敏
基于LLVM的编译实验课程设计
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李清安;袁梦霆;王汉飞;吴黎兵;何炎祥
  • 通讯作者：
    何炎祥
一种面向网格资源预留的索引链表研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴黎兵;于天水;何炎祥;李飞
  • 通讯作者：
    李飞

其他文献

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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