面向嵌入式系统绿色需求的编译理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61373039
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

With the widely spread and applications of the embedded devices, the heat, radiation and e-waste are bringing more and more serious inpact on the environment. How to reduce the serious inpact by carefully controlling the software on the embedded device is a imminent problem. As the most important tool of software development, compiler has unique advantages to direct the software development and optimization for green requirement. In this project, we will research the green compilation methods for embedded devices based on the basic theory of compiler. The major contents include: 1) Framework for the green compilation of emebeded systems, which will be used to make sure that all the green compile debugging and optimization methods can be implemented effectively. 2) The green assessment model for green compiler, which will be used to give effective guidance and evaluation to a variety of green compiler techniques. 3) Accoding to the characteristics of the storage structure, bus architecture and multicore processors of the existing embedded systems, we will use unique green optimization to make sure that the resulting software get higher green assessed value. 4) Research on the compiler-based methods that combined with static and dynamic analysis to detecting and locating the energy bugs. It can help developer get high green quality software.
随着各种嵌入式设备的广泛普及和应用,其产生的能耗、电子垃圾等对环境的影响越来越严重,如何对其上运行的软件进行控制,减少嵌入式设备工作时对环境的影响已经迫在眉睫。编译器作为软件开发的重要工具,对指导软件开发和软件优化具有独特的优势,是实现软件绿色需求必不可少的工具。为此,本项目拟从编译器的角度出发,对实现嵌入式系统绿色需求的相关方法进行研究,主要内容包括:1)研究嵌入式系统的绿色编译器框架,以保证各种绿色编译优化方法以及相关调试技术能够在该框架中顺利有效的实施。2)研究编译器可控的绿色评估模型,以指导和评估编译器的绿色优化效果。3) 根据现有嵌入式系统的存储结构、总线结构以及多核处理器的特点,研究针对性绿色优化方法,使生成的软件代码能够获得较高的绿色评估值。4) 研究基于编译的静态分析和动态分析相结合的能耗错误检测和定位方法,以方便开发者修改程序中的能耗错误,提高最终程序的绿色指标。

结项摘要

随着各种嵌入式设备的广泛普及和应用,其产生的能耗、电子垃圾等对环境的影响越来越严重,如何对其上运行的软件进行控制,减少嵌入式设备工作时对环境的影响已经迫在眉睫。编译器作为软件开发的重要工具,对指导软件开发和软件优化具有独特的优势,是实现软件绿色需求必不可少的工具。为此,本项目拟从编译器的角度出发,对实现嵌入式系统绿色需求的相关方法进行研究,主要内容包括:1)研究嵌入式系统的绿色编译器框架,以保证各种绿色编译优化方法以及相关调试技术能够在该框架中顺利有效的实施。2)研究编译器可控的绿色评估模型,以指导和评估编译器的绿色优化效果。3) 根据现有嵌入式系统的存储结构、总线结构以及多核处理器的特点,研究针对性绿色优化方法,使生成的软件代码能够获得较高的绿色评估值。4) 研究编译指导的静态分析和动态分析相结合的能耗错误检测和定位方法,以帮助开发修正程序中的能耗错误,提高最终程序的绿色指标。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Compiler-Assisted Refresh Minimization for Volatile STT-RAM Cache
易失性 STT-RAM 缓存的编译器辅助刷新最小化
  • DOI:
    10.1109/tc.2014.2360527
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computers
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yiran Chen;Yiran Chen;Chun Jason Xue;Chun Jason Xue
  • 通讯作者:
    Chun Jason Xue
一种面向GPGPU的行为感知的存储调度策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘子骏;何炎祥;张军;李清安;沈凡凡
  • 通讯作者:
    沈凡凡
Feedback Learning Based Dead Write Termination for Energy Efficient STT-RAM Caches
用于节能 STT-RAM 缓存的基于反馈学习的死写终止
  • DOI:
    10.1049/cje.2017.03.014
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    李建华
  • 通讯作者:
    李建华
Automatic code generation method based on Esterel
  • DOI:
    10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0108
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    He Yanxiang;He Yanxiang;Yu Tao;Liu Jianbo;Xu Chao
  • 通讯作者:
    Xu Chao
基于反向支配关系的指令重用优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴炳廉;吴炳廉;何炎祥;何炎祥
  • 通讯作者:
    何炎祥

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其他文献

面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法
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    --
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    彭敏
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈华;何炎祥;张明武
  • 通讯作者:
    张明武
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    何炎祥
一种面向网格资源预留的索引链表研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;于天水;何炎祥;李飞
  • 通讯作者:
    李飞

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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