SR蛋白通过Wnt信号调控肿瘤细胞增殖的机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81272235
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1803.肿瘤细胞命运
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Uncontrollable proliferation distingushes tumor against normal cells.The Wnt signaling, due to over-accumulation of its key transducer beta-catenin in many type of cancers, has been considered as one major pathway driving tumorigenic cell proliferation. It is believed that beta-catenin over-accumulation is largely due to its defected degradation, via mutations in APC/Axin or beta-catenin itself. However, the regulation of beta-catenin protein synthesis might be equally important, yet, is less studied. Here we have identified a group of SR proteins (Serine/arginine-rich splicing factor) that may participate in controlling beta-catenin protein translation. Over-expression of some SR proteins has been reported in several type of cancers. We therefore propose that in these SR protein-high tumor cells, beta-catenin might be accumulated due to enhanced translation. We plan to investigate this mechanism at molecular level.
不受控的细胞增殖是肿瘤细胞区别于正常细胞的关键性状,而Wnt信号通路,因其信号转导关键因子beta-catenin蛋白在多种肿瘤细胞中异常积累,是驱动肿瘤细胞增殖的重要信号通路之一。目前认为,导致beta-catenin蛋白异常积累的机制主要是其降解受损,表现为beta-catenin蛋白自身降解信号的突变或其降解复合体关键成分APC/Axin等的突变,而beta-catenin蛋白的合成调控却几乎没有研究。我们在前期研究中鉴定到一组SR蛋白(Serine/arginine-rich splicing factor)可能参与肿瘤细胞中beta-catenin蛋白的翻译调控。在肿瘤细胞中SR蛋白有比较广泛的表达上调,我们认为,在这些SR蛋白高表达的肿瘤细胞中,beta-catenin蛋白的翻译得以加强,因而导致其蛋白过度积累。我们希望通过该项目的研究,揭示这种调控的分子机制。

结项摘要

不受控的细胞增殖是肿瘤细胞区别于正常细胞的关键性状,而Wnt 信号通路,因其信号转导关键因子beta-catenin 蛋白在多种肿瘤细胞中异常积累,是驱动肿瘤细胞增殖的重要信号通路之一。与已知的多种调控beta-catenin蛋白稳定性的因子不同,我们发现在肿瘤细胞中高表达的一类SR蛋白可以通过增强蛋白合成来提升细胞中beta-catenin的量,进而导致细胞转化。揭示了一种新的通过Wnt/beta-catenin信号促进肿瘤发生发展的机制。在此基础上,我们还围绕Wnt信号与EGF信号的相互关系,研究了小G蛋白Rac1的GEF,Tiam1对EGFR 信号以及化疗药物诱导的DNA损伤信号的响应,揭示了细胞控制Tiam1蛋白稳定性的两种机制以及可能影响着两种机制的外界和内在因素。这些研究结果加深了人们对肿瘤发生发展以及治疗相关的基础理论的理解。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Molecular basis underlying histone H3 lysine-arginine methylation pattern readout by Spin/Ssty repeats of Spindlin1.
通过 Spindlin1 的 Spin/Ssty 重复读出组蛋白 H3 赖氨酸-精氨酸甲基化模式的分子基础。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Genes Dev
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dou; Yali;Zhu; Bing;Wu; Wei;Li; Haitao
  • 通讯作者:
    Haitao
An EGFR/PI3K/AKT axis promotes accumulation of the Rac1-GEF Tiam1 that is critical in EGFR-driven tumorigenesis
EGFR/PI3K/AKT 轴促进 Rac1-GEF Tiam1 的积累,这对于 EGFR 驱动的肿瘤发生至关重要
  • DOI:
    10.1038/onc.2015.45
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Oncogene
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Jia; B.;Chen; L.;Chang; Z.;Wu; W.
  • 通讯作者:
    W.
Enrichment of the beta-catenin-TCF complex at the S and G2 phases ensures cell survival and cell cycle progression.
在 S 期和 G2 期富集 β-连环蛋白-TCF 复合物可确保细胞存活和细胞周期进展。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Cell Science
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Guo; Ye;Liu; Lei;Chen; Ye-Guang;Wu; Wei
  • 通讯作者:
    Wei
SRSF1 and SRSF9 RNA binding proteins promote Wnt signalling-mediated tumorigenesis by enhancing -catenin biosynthesis
SRSF1和SRSF9 RNA结合蛋白通过增强β连环蛋白生物合成促进Wnt信号传导介导的肿瘤发生
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    EMBO Molecular Medicine
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Han; Jiayu;Wang; Ying;Huangfu; Jieqiong;Wu; Wei
  • 通讯作者:
    Wei
DNA Damage Induces the Accumulation of Tiam1 by Blocking beta-TrCP-dependent Degradation
DNA 损伤通过阻止 β-TrCP 依赖性降解来诱导 Tiam1 积累
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Biological Chemistry
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Ding; Yajie;Fu; Yu;Huang; Binlu;Wu; Wei
  • 通讯作者:
    Wei

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一个可能的Rac1小分子抑制剂的机制和作用研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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