超声背散射原始射频RF信号频谱定量分析组织微结构改变早期评价肿瘤化疗疗效的实验研究

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基本信息

  • 批准号:
    81271578
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2703.超声医学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2017-12-31
  • 项目参与者:
    李安华; 林春漪; 蔡木炎; 邹如海; 韩峰; 郑玮; 王建伟; 陈瑶; 李程;
  • 关键词:

项目摘要

It is very important to early assess tumor response to chemotherapy. However, currently, there is no valid technique which can be used to early assess tumor response to chemotherapy. Tumor cell death and the microstructure changes after cell death has become an important target for the early assessment of chemotherapy. Our experiments have confirmed that chemotherapy would lead to the changes of ultrasonic spectrum analysis parameters based on backscattered radio frequency signals. Furthermore, there is strong correlation between the parameters of ultrasonic spectrum analysis and tumor cellularity. However, to the best of our knowledge, there is no article presenting the value of ultrasonic spectrum analysis from backscattered radio frequency signals in the early assessment of tumor response to chemotherapy. The purpose of this study is to determine whether ultrasonic spectrum analysis enables early evaluation of the effects of conventional chemotherapy and to compare to the measurements of tumor cellularity, cell size, vacuolar degeneration, apoptosis through vitro and vivo studies, used REVIST (tumor volume) as gold standard. Furthermore, the relationship between ultrasonic spectrum analysis and histology microstructure changes will be analyzed. This study will provide a noninvasive and simple imaging modality for the early assessment of chemotherapy, which will help to improve cancer treatment and avoid the side effect of unnecessary treatment.
肿瘤化疗疗效的早期评价对肿瘤治疗具有重要意义,但目前临床上缺乏早期评价肿瘤化疗疗效的有效手段。肿瘤细胞死亡及其死亡后的组织微结构改变(细胞密度)已经成为早期评价肿瘤化疗疗效的重要靶点。本课题组前期实验结果表明化疗后肿瘤组织的超声频谱特征发生显著改变并且与细胞密度显著相关。那么基于背散射射频信号的超声频谱分析能否通过分析组织微结构改变早期评价肿瘤化疗疗效,目前尚未见报道。本研究医工结合,基于Matlab自编程序对超声背散射射频RF信号进行处理,通过体内外实验,结合组织切片分析肿瘤细胞密度、大小、空泡变性和凋亡等微结构改变,与传统的RECIST标准(肿瘤体积)对照,旨在探讨超声频谱定量分析组织微结构改变在早期评价肿瘤对化疗药物反应中的作用,并对其相关病理组织微结构改变基础进行分析。为肿瘤的化疗疗效的早期评价提供无创、简便和价廉方法,对提高恶性肿瘤治疗效果、减少无效化疗毒副作用具有重要意义。

结项摘要

肿瘤化疗疗效的早期评价对肿瘤治疗具有重要意义,但目前临床上缺乏早期评价肿瘤化疗疗效的有效手段:传统的RECIST标准评价主要基于肿瘤体积的改变,但体积改变一般需要数周至数月的时间,限制了疗效的早期评价。化疗诱导的肿瘤细胞死亡及死亡后的组织微结构改变(细胞密度)已经被证实明显早于肿瘤体积改变,成为早期评价肿瘤化疗疗效的重要靶点。本研究医工结合,采用基于Matlab自编程序定量分析化疗过程中肿瘤组织的超声背散射射频RF信号的变化,结合组织切片分析肿瘤细胞密度、大小、空泡变性和凋亡等微结构改变,与传统的RECIST标准对照,旨在为化疗疗效的早期评价提供无创、简便和廉价的方法。本研究证实:首先,化疗后肿瘤组织的超声频谱特征参数发生显著改变并且与细胞密度显著相关;其次,基于超声射频流的RF时间序列谱特征参数能够定量分析化疗后肿瘤组织微结构改变,谱特征参数的改变早于肿瘤体积的改变,与肿瘤组织病理学改变显示出良好的相关性;最后,超声RF时间序列信号定量分析肿瘤微结构改变的方法可以早期预测化疗疗效,能在化疗过程的早期预测出化疗有效及化疗无效的肿瘤,明显早于传统的RECIST标准达到的预测时间。本研究表明超声背散射射频RF信号技术有望为肿瘤化疗疗效的早期评价和预测开辟一种影像学新方法,对提高恶性肿瘤治疗效果、减少无效化疗和毒副作用具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
基于超声射频流的RF时间序列信号在乳腺病变良恶性鉴别中的价值
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华医学超声杂志(电子版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庄淑莲;周建华;王建伟;林庆光;李擎;李安华
  • 通讯作者:
    李安华
Ultrasonic RF time series for early assessment of the tumor response to chemotherapy.
超声射频时间序列用于早期评估肿瘤对化疗的反应。
  • DOI:
    10.18632/oncotarget.23625
  • 发表时间:
    2018-01-05
  • 期刊:
    Oncotarget
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lin Q;Wang J;Li Q;Lin C;Guo Z;Zheng W;Yan C;Li A;Zhou J
  • 通讯作者:
    Zhou J
基于超声射频时间序列的肝纤维化程度评分方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高永振;林春漪;陈秋彬;周建华
  • 通讯作者:
    周建华
Ultrasonic spectrum analysis for in vivo characterization of tumor microstructural changes in the evaluation of tumor response to chemotherapy using diagnostic ultrasound.
超声频谱分析用于体内表征肿瘤微观结构变化,使用诊断超声评估肿瘤对化疗的反应
  • DOI:
    10.1186/1471-2407-13-302
  • 发表时间:
    2013-06-21
  • 期刊:
    BMC cancer
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Lin CY;Cao LH;Wang JW;Zheng W;Chen Y;Feng ZZ;Li AH;Zhou JH
  • 通讯作者:
    Zhou JH
Early Detection and Assessment of Liver Fibrosis by using Ultrasound RF Time Series
使用超声射频时间序列早期检测和评估肝纤维化
  • DOI:
    10.1007/s40846-017-0261-1
  • 发表时间:
    2017-10-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Lin, Chun-Yi;Yi, Ting;Huang, Qing-Hua
  • 通讯作者:
    Huang, Qing-Hua

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  • 发表时间:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张瑜;周建华
  • 通讯作者:
    周建华

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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