非线性特征值计算的方法与应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91730302
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    165.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2019-12-31

项目摘要

We aim to develop highly scalable adaptive computational methods and highly efficient nonlinear iteration approaches that are friendly to exascale supercomputer, to study the corresponding mathematical theory of their reliability and efficiency, to provide new efficient algorithms for the software for simulating the microstructure of matter, and to justify the efficiency of the methods based on some typical problem calculations. In particular, we will probe and analyze the accelerated self-consistent field iteration methods and energy minimization based optimization algorithms from the orbital-updating and discretized dynimical system approaches, enrich and develop parallel orbital-updating algorithms and nonlinear iteration methods, and apply them to some relevant softwares for the first principles electronic structure calculations and typical electronic structure simluations to lay the foundation for the further computation of 2D materials and surface oxidation of Plutonium.
我们拟针对微观物质结构数值模拟,发展非线性偏微分算子特征值问题的适应E级计算机的高可扩展自适应计算方法和高效非线性迭代法,研究其可靠性与有效性的数学理论;为模拟微观物质结构软件提供新型高效算法,并通过典型问题的求解验证算法的有效性. 特别是,我们将从轨道更新与离散动力系统的角度来探索与分析非线性特征值问题的新型的自洽迭代加速算法与能量极小问题的优化算法,丰富与发展并行轨道更新算法和非线性迭代法,并将之应用到有关第一原理计算软件以及典型的电子结构模拟, 为进一步开展二维材料和钚表面氧化问题等国家需求计算打下基础.

结项摘要

第一原理电子结构计算中典型的数学模型包括Kohn-Sham方程在内的非线性特征值问题及其相应的带正交约束的能量极小问题。 本项目针对微观物质结构数值模拟,以Kohn-Sham方程算法设计与分析以及二维典型材料和钚表面氧化问题算法验证为出发点,发展了非线性偏微分算子特征值问题的适应E级计算机的高可扩展自适应计算方法和高效非线性迭代法,并通过典型问题的求解验证了算法的有效性。特别是,我们从轨道更新与离散动力系统的角度来探索与分析了非线性特征值问题的新型的自洽迭代加速算法与能量极小问题的优化算法,丰富与发展了并行轨道更新算法和非线性迭代法,并将之应用到有关第一原理计算软件以及典型的电子结构模拟,为进一步开展二维材料和钚表面氧化问题等国家需求计算打下了基础。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
过渡金属硫族化合物柔性基底体系的模型与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周愈之
  • 通讯作者:
    周愈之
An Efficient Multigrid Method for Ground State Solution of Bose-Einstein Condensates
玻色-爱因斯坦凝聚态基态解的高效多重网格方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Numerical Analysis and Modeling
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Zhang Ning;Xu Fei;Xie Hehu
  • 通讯作者:
    Xie Hehu
Structured Quasi-Newton Methods for Optimization with Orthogonality Constraints
正交约束优化的结构化拟牛顿法
  • DOI:
    10.1137/18m121112x
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    SIAM Journal on Scientific Computing
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Jiang Hu;Bo Jiang;Lin Lin;Zaiwen Wen;Yaxiang Yuan
  • 通讯作者:
    Yaxiang Yuan
Applicability of Kerker Preconditioning Scheme to the Self-Consistent Density Functional Theory Calculations of Inhomogeneous Systems
Kerker预处理方案在非齐次系统自洽密度泛函理论计算中的适用性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physical Review E
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Yuzhi Zhou;Han Wang;Yu Liu;Yingyu Gao;Haifeng Song
  • 通讯作者:
    Haifeng Song
Plane Wave Methods for Quantum Eigenvalue Problems of Incommensurate Systems
不通约系统量子本征值问题的平面波方法
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2019.02.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Yuzhi Zhou;Huajie Chen;Aihui Zhou
  • 通讯作者:
    Aihui Zhou

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其他文献

电子结构模型计算的有限元方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉
电子结构计算的有限元方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴小英;周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉
第一原理实空间并行自适应计算程序设计原理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴小英;周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉
基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李全善;周爱辉;曹柳林;方平;许元丁
  • 通讯作者:
    许元丁
On the “Preconditioning” Function Used in PlanewaveDFT Calculations and its Generalization
PlanewaveDFT 计算中使用的“预处理”函数及其推广
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Communications in Computational Physics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    周云开;James R. Chelikowsky;高兴誉;周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉

其他文献

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周爱辉的其他基金

数学文化传播及实践
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电子结构模型的数学分析与数值分析天元数学交流项目
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  • 批准年份:
    2018
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    19.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
非线性特征值问题的计算方法
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    91330202
  • 批准年份:
    2013
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    350.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
量子本征值问题实空间方法研究
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  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
有限元网格多参数分辨技术及其应用
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  • 项目类别:
    专项基金项目

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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