有限元网格多参数分辨技术及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    19641002
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    3.5万
  • 负责人：
    周爱辉
  • 依托单位：
    中国科学院数学与系统科学研究院
  • 学科分类：
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份：
    1999
  • 批准年份：
    1996
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1997-01-01 至1999-12-31

项目摘要

科学与工程中有许多多维计算问题，但没有或难有公认的、切实有效的数值方法，关键之一是“维数烦恼”围绕着人们，本课题“有限元网格多参数分辨技术及其应用”则在多维问题的数值方法与数值分析方面做了有益的探索，提出了一类基于多参数误差分辨的有限元并行算法，看来为某些科学与工程计算中的“维数烦恼”提供了一可取的克服方案，我们还研究了某些特殊的多维问题的数值方法，项目资助期间，完成论文十余篇，其中已有8篇在SCI杂志及国内一级刊物上发表，培养硕士一名，我们的工作得到国际同行关注与好评并引发了后继性工作，我们还积极参入了国际合作与交流并在有关国际会议上作特邀报告，或分组报告。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

电子结构模型计算的有限元方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周爱辉
  • 通讯作者：
    周爱辉
电子结构计算的有限元方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国科学:化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴小英;周爱辉
  • 通讯作者：
    周爱辉
第一原理实空间并行自适应计算程序设计原理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国科学:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴小英;周爱辉
  • 通讯作者：
    周爱辉
基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    江南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李全善;周爱辉;曹柳林;方平;许元丁
  • 通讯作者：
    许元丁
On the “Preconditioning” Function Used in PlanewaveDFT Calculations and its Generalization
PlanewaveDFT 计算中使用的“预处理”函数及其推广
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Communications in Computational Physics
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    周云开;James R. Chelikowsky;高兴誉;周爱辉
  • 通讯作者：
    周爱辉

其他文献

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周爱辉的其他基金

数学文化传播及实践
  • 批准号：
    12026410
  • 批准年份：
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非线性特征值计算的方法与应用
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相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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