量子本征值问题实空间方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10871198
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

利用第一原理计算手段来探索微观多体系统的物理规律、研究和模拟微观世界的物理过程、预测材料的结构和物性、为新材料的开发和应用提供科学的依据,是未来科学发展的一项重要任务。而第一原理计算的关键在于求解量子本征值问题。我们拟围绕几类量子本征值问题的数值算法设计及其在电子结构计算中的应用, 研究线性与非线性奇异本征值问题的高效有限元/体组合离散方法与自适应并行算法,并希望能将这些高效有限元/体组合离散方法与自适应并行算法新思路应用到包括若干典型系统在内的电子结构计算并完成相应的计算程序。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Adaptive finite element approximations for a class of nonlinear eigenvalue problems in quantum physics
量子物理中一类非线性特征值问题的自适应有限元近似
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Adv. Appl. Math. Mech
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xingao Gong;Huajie Chen;Aihui Zhou;Lianhua He
  • 通讯作者:
    Lianhua He
Numerical approximations of a nonlinear eigenvalue problem and applications to a density functional model
非线性特征值问题的数值近似及其在密度函数模型中的应用
  • DOI:
    10.1002/mma.1292
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Mathematical Methods in the Applied Sciences
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Gong; Xingao;Zhou; Aihui;Chen; Huajie
  • 通讯作者:
    Huajie
Finite Element Approximations of Nonlinear Eigenvalue Problems in Quantum Physics
量子物理中非线性特征值问题的有限元近似
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Comput. Meth. Appl. Mech. Engrg.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huajie Chen;Aihui Zhou;Lianhua He
  • 通讯作者:
    Lianhua He
Convergence and complexity of adaptive finite element methods for elliptic partial differential equations
椭圆偏微分方程自适应有限元方法的收敛性和复杂性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Int. J. Numer. Anal. Model.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lianhua He;Aihui Zhou
  • 通讯作者:
    Aihui Zhou
Finite volume discretizations for eigenvalue problems with applications to electronic structure calculations
特征值问题的有限体积离散及其在电子结构计算中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Multiscale Model. Simul.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoying Dai;Zhang Yang;Xingao Gong;Aihui Zhou;Dier Zhang
  • 通讯作者:
    Dier Zhang

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其他文献

电子结构模型计算的有限元方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉
第一原理实空间并行自适应计算程序设计原理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴小英;周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉
电子结构计算的有限元方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴小英;周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉
基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李全善;周爱辉;曹柳林;方平;许元丁
  • 通讯作者:
    许元丁
On the “Preconditioning” Function Used in PlanewaveDFT Calculations and its Generalization
PlanewaveDFT 计算中使用的“预处理”函数及其推广
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Communications in Computational Physics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    周云开;James R. Chelikowsky;高兴誉;周爱辉
  • 通讯作者:
    周爱辉

其他文献

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周爱辉的其他基金

数学文化传播及实践
  • 批准号:
    12026410
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
电子结构模型的数学分析与数值分析天元数学交流项目
  • 批准号:
    11826034
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
非线性特征值计算的方法与应用
  • 批准号:
    91730302
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    165.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
非线性特征值问题的计算方法
  • 批准号:
    91330202
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    350.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
有限元网格多参数分辨技术及其应用
  • 批准号:
    19641002
  • 批准年份:
    1996
  • 资助金额:
    3.5 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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