非均匀体系中的核磁共振新技术及其在物理化学中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20573084
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    陈忠
  • 依托单位：
    厦门大学
  • 学科分类：
    B0306.光化学与光谱学
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

研究分子间多量子相干技术在非均匀体系获得高分辨核磁共振谱的物理基础及其在物理化学中的应用。(1)完善分子间多量子相干的理论模型，系统研究分子间偶极相关距离影响谱线分辨率的内在因素和外在条件，从微观和宏观水平上研究偶极相互作用在可调空间尺度内的选择性。(2)建立和优化在非均匀体系中快速获得实时、原位高分辨谱的新方法，并将其应用到非均匀体系如固-液相、不混溶的液-液相体系，以实现实时、原位跟踪监测催化或组合化学等的反应过程及反应中间体，从而有助于阐明反应机理，探讨影响化学反应速度的主要因素。(3)利用动物组织中水和水以及水和功能小分子之间偶极相互作用产生的分子间多量子信号，发展不均匀磁场中不需要旋转生物组织样品就能获得高分辨谱的方法。通过本课题的研究，可望解决非均匀体系物理化学研究中一些重要的理论和实验问题，拓宽高分辨率核磁共振的应用领域。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（18）
专利数量（0）
Advances in high-resolution nuclear magnetic resonance methods in inhomogeneous magnetic fields using intermolecular multiple quantum coherences
利用分子间多量子相干性的非均匀磁场高分辨率核磁共振方法的进展
  • DOI：
    10.1007/s11433-009-0001-9
  • 发表时间：
    2009-01
  • 期刊：
    Science in China Series G: Physics, Mechanics and Astronomy
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于角点检测的图像匹配算法及其在图像拼接中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    厦门大学学报，46(4):501-505 (2007).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
High-resolution NMR spectroscopy in inhomogeneous fields via heteronuclear intermolecular multiple-quantum coherences
通过异核分子间多量子相干性在非均匀场中进行高分辨率核磁共振波谱
  • DOI：
    10.1016/j.cplett.2009.02.051
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Chemical Physics Letters
  • 影响因子：
    2.8
  • 作者：
  • 通讯作者：
High-resolution intermolecular zero-quantum coherence spectroscopy under inhomogeneous fields with effective solvent suppression
具有有效溶剂抑制的非均匀场下高分辨率分子间零量子相干光谱
  • DOI：
    10.1039/b709154k
  • 发表时间：
    2007-01-01
  • 期刊：
    PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Chen, Xi;Lin, Meijin;Zhong, Jianhui
  • 通讯作者：
    Zhong, Jianhui
Solvent suppression in intermolecular multiple-quantum coherence NMR spectra with only z-axis gradients
仅使用 z 轴梯度的分子间多量子相干 NMR 谱中的溶剂抑制
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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