超快速二维和多维高分辨核磁共振波谱新技术及其应用

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11174239
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2002.凝聚态物质力热光电性质
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

高分辨多维核磁共振(NMR)谱可直观地揭示核自旋之间化学键的连接及空间距离等重要信息。然而,其实验时间随着维度的增加而急剧延长,从而其应用领域受到严重限制。本课题旨在建立一套基于超快速采样技术的高分辨多维NMR新方法。拟在我们已达到国际水平的研究基础上开展如下三方面的研究:(1)基于对单扫描空间编码、Hadamard编码、分子间多量子相干技术以及谱图重建等物理机理深刻理解的基础上,通过理论表述、计算机模拟和实验验证的综合运用,研究影响高快速多维高分辨NMR谱的采集时间、谱图分辨率以及信噪比的主要内在因素和外在条件。(2)建立和发展既适用于常规液态样品在匀场良好的情况,也适用于因环境或样品磁化率差异引起的磁场不均匀情况的超快速高分辨多维NMR谱方法。(3)将所建立的方法应用于典型化学反应和生物组织等实际体系的化学组成、分子结构以及动力学过程的研究,促进NMR技术更深层次和更广泛的应用。

结项摘要

二维及多维核磁共振(NMR)波谱可将核自旋体系的谱学信息从单一轴扩展到二维平面甚至多维空间,不仅实现复杂谱图峰的分离,而且可直观地揭示核自旋之间化学键的连接及空间距离等重要信息。然而多维NMR谱的实验时间随着维度的增加而急剧增加,严重限制了其应用。此外,磁场不均匀对谱图分辨率的影响也是多维NMR在实际应用中必须克服的重要问题。针对这些问题,本课题开展基于超快速采样技术的高分辨多维NMR新方法的研究。在本项目的支持下,我们通过理论表述、计算机模拟和实验验证的综合运用,系统研究了影响快速多维高分辨NMR的采集时间、谱图分辨率以及信噪比的主要内在因素和外在条件。在采样时间方面,我们利用单扫描空间编码方法改变传统的多次串行采样为一次并行采样,辅以Hadamard编码的多色脉冲实现多通道激发,以实现超快速获得多维NMR谱。在谱图分辨率方面,利用分子间多量子相干信号的特性,实现不均匀磁场下的高分辨多维NMR谱。在信噪比方面,利用压缩传感和小波降噪等信号处理方法解决分子间多量子相干超快速采样过程中信噪比较低的问题。本课题建立和发展了一套超快速高分辨多维NMR谱方法,并开发了相应的信号处理算法和软件。这些方法既适用于常规液态样品在匀场良好的情况,也适用于因环境或样品磁化率差异引起磁场不均匀的情况。。我们将所建立的方法应用于一些典型化学反应体系的化学组成、分子结构以及动力学过程的研究,也将其应用到活体组织定域谱和成像的研究。本项目的研究率先在国际上实现在不均匀磁场下快速获得高分辨多维NMR谱,从理论上解决了一些重要的科学问题,得到国际同行的重视和肯定。这些工作不仅提升了我们在国际学术界的影响力,而且进一步促进NMR技术更深层次和更广泛的应用。.在本基金项目的资助下,我们已发表的论文中有37篇为SCI收录(含国际科研专著的1个专章),另有2篇论文已被SCI源刊物接受;应邀为国际磁共振专著Annual Reports on NMR Spectroscopy撰写了1个专章(2013),为国际最权威磁共振刊物Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy撰写了长篇综述(2015);相关研究成果还获得3项中国发明专利的授权;3位研究生获得博士学位,1位研究生获得硕士学位。本项目的研究成果超过了预期的研究目标。

项目成果

期刊论文数量(43)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(22)
专利数量(0)
Reference-free unwarping of single-shot spatiotemporally encoded MRI using asymmetric self-refocused echoes acquisition
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  • DOI:
    10.1016/j.jmr.2015.02.007
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Magnetic Resonance
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Chen Y;Chen S;Zhong J;Chen Z
  • 通讯作者:
    Chen Z
High-resolution NMR spectroscopy in inhomogeneous fields via Hadamard-encoded intermolecular double-quantum coherences
通过哈达玛编码的分子间双量子相干性实现非均匀场中的高分辨率核磁共振波谱
  • DOI:
    10.1002/nbm.2773
  • 发表时间:
    2012-09-01
  • 期刊:
    NMR IN BIOMEDICINE
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Chen, Yushan;Cai, Shuhui;Chen, Zhong
  • 通讯作者:
    Chen, Zhong
High-resolution localized spatiotemporal encoding correlated spectra under inhomogeneous magnetic fields via asymmetrical gradient encoding/decoding
通过不对称梯度编码/解码在非均匀磁场下高分辨率局部时空编码相关谱
  • DOI:
    10.1002/nbm.3241
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    NMR in Biomedicine
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zhiliang Wei;Liangjie Lin;Chuchu Wang;Jian Yang;Guangcao Liu;Jianhui Zhong;Yanqin Lin;Zhong Chen
  • 通讯作者:
    Zhong Chen
Improving spectral resolution in spatial encoding dimension of single-scan nuclear magnetic resonance 2D spin echo correlated spectroscopy
提高单扫描核磁共振二维自旋回波相关光谱空间编码维度的光谱分辨率
  • DOI:
    10.1080/00268976.2014.909058
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Molecular Physics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Zhiliang Wei;Jian Yang;Yanqin Lin;Zhong Chen
  • 通讯作者:
    Zhong Chen
Line broadening interference for high-resolution nuclear magnetic resonance spectra under inhomogeneous magnetic fields
非均匀磁场下高分辨率核磁共振谱的谱线展宽干扰
  • DOI:
    10.1063/1.4916520
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Chemical Physics
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Zhiliang Wei;Jian Yang;Youhe Chen;Yanqin Lin;Zhong Chen
  • 通讯作者:
    Zhong Chen

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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