单层石墨烯的硼、氮掺杂研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    20973195
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0305.结构化学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

石墨烯是第一个被发现的单原子层二维晶体材料,具有重要的基础研究价值与应用前景。石墨烯的载流子迁移率是已知材料中最高的,并且受温度的影响很小,这使得石墨烯非常有望成为构筑下一代纳电子器件的基础材料,但是必须首先解决一个根本性难题:对石墨烯进行能带调控,使其由"零带隙半导体"(或称半金属)转变为具有一定带隙的真正"半导体"。本项目的研究内容便是围绕这一科学问题而展开,旨在通过化学途径来对石墨烯进行B、N掺杂,从而实现对石墨烯能带结构的系统调控。B、N掺杂石墨烯的合成研究将基于"取代反应法"与"直接合成法"这两条基本思路来进行,在合成研究的同时还将系统的表征与研究掺杂石墨烯的结构(缺陷与边界等)、成分与原子键合特征、表面电子结构、能带结构与发光性质等。在材料合成的基础上将进一步制作场效应晶体管(FET)原型器件,研究掺杂石墨烯的电输运性质,为实现石墨烯真正意义上的"器件化"提供原创性的实验依据。

结项摘要

石墨烯是人类首次发现的单原子层二维材料,具有重要的基础研究价值与应用前景。本项目的主要研究内容,是研究石墨烯的硼(B)氮(N)掺杂,通过掺杂来实现对石墨烯电子能带结构进行调控,在此基础上研究B-N掺杂石墨烯的一些新奇物性。项目执行三年以来,各项研究工作均已按计划全面开展,进展比较顺利,取得了一系列重要研究成果,主要包括:1)系统深入研究了B-N掺杂石墨烯化学气相沉积(CVD)生长技术,通过选用B与C原子预先成键的二元前驱物成功制备出了具有可调掺杂含量、高质量的 B-C-N“类石墨烯”薄膜,通过多种分析手段对其进行了细致的结构与成分表征,并利用Raman光谱研究了B-N掺杂而导致石墨烯电子与声子能量的重整化问题。2)深入研究了B-N掺杂石墨烯与单壁碳纳米管的“取代反应”法合成技术,发展了一种新的“湿化学”辅助的碳纳米管取代反应法,实现了高纯度B-C-N单壁纳米管的高效大量合成,并将该方法进一步运用于石墨烯体系,实现了实现了石墨烯的B掺杂与B-N共掺杂。3)以六方氮化硼(h-BN)纳米片层为母体,通过对其进行C掺杂得到了具有较宽带隙与自旋极化特性B-C-N类石墨烯纳米片层材料,并证实了其具有室温下的铁磁性,并研究了自旋极化与铁磁性产生的物理机制。4)发展了一种合成大面积、高质量h-BN类石墨烯超薄膜的新方法,该方法基于氧化硼熔体与氨气之间气-液界面的自限制反应过程,相对于CVD方法要更为简单、可控、成本低廉,具有重要的应用前景,并可以实现对h-BN的原位C掺杂,从而得到高质量的B-C-N类石墨烯超薄膜。5)发展了一种简单、高效、可控制备超细石墨烯纳米带及其网络结构的新方法,并可将之直接运用到预先制作好的石墨烯FET器件中,实现对石墨烯电学性质的“器件原位”动态调控。6)发展了一种新的液相化学剥离过程来制备高质量石墨烯,通过非共价化学修饰在不损伤石墨烯晶体质量的前提下改善了其溶液分散性,并研究了这种高质量石墨烯的有机分散液的纯相干非线性光学性质,观察到了石墨烯的空间自相位调制效应。在本项目支持下,共发表SCI论文9篇(标注资助号), 另外有3篇论文已提交,共培养博士研究生3名,其中已毕业2名,1名在读。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Dynamic nanomechanics of zinc oxide nanowires
氧化锌纳米线的动态纳米力学
  • DOI:
    10.3390/su131910966
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Physics Letters
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Wang; Lifen;Tian; Xuezeng;Yang; Shize;Xu; Zhi;Wang; Wenlong;Bai; Xuedong
  • 通讯作者:
    Xuedong
Nanosphere Lithography for the Fabrication of Ultranarrow Graphene Nanoribbons and On-Chip Bandgap Tuning of Graphene
用于制造超窄石墨烯纳米带和石墨烯片上带隙调节的纳米球光刻
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advanced Materials
  • 影响因子:
    29.4
  • 作者:
    Lei Liu;Yingli Zhang;Wenlong Wang;Changzhi Gu;Xuedong Bai;Enge Wang
  • 通讯作者:
    Enge Wang
An atlas of carbon nanotube optical transitions
碳纳米管光学跃迁图集
  • DOI:
    10.1016/j.appet.2023.107050
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Nature Nanotechnology
  • 影响因子:
    38.3
  • 作者:
    Liu; Kaihui;Louie; Steven G.;Wang; Enge;Wang; Feng;Deslippe; Jack;Xiao; Fajun;Capaz; Rodrigo B.;Hong; Xiaoping;Aloni; Shaul;Zettl; Ale;Wang; Wenlong;Bai; Xuedong
  • 通讯作者:
    Xuedong
Intrinsic radial breathing oscillation in suspended single-walled carbon nanotubes
悬浮单壁碳纳米管的固有径向呼吸振荡
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Liu; Kaihui;Wang; Wenlong;Wu; Muhong;Xiao; Fajun;Hong; Xiaoping;Aloni; Shaul;Bai; Xuedong;Wang; Enge;Wang; Feng
  • 通讯作者:
    Feng
Controlled oxidative functionalization of monolayer graphene by water-vapor plasma etching
通过水蒸气等离子体蚀刻控制单层石墨烯的氧化功能化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Carbon
  • 影响因子:
    10.9
  • 作者:
    Liu; Lei;Xie; Donglin;Wu; Muhong;Yang; Xiaoxia;Xu; Zhi;Wang; Wenlong;Bai; Xuedong;Wang; Enge
  • 通讯作者:
    Enge

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    胡洪营
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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