超过程的极限理论

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11671017
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0209.马氏过程与统计物理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Superprocesses are high density limits of branching Markov processes. Superprocesses arise naturally in many applications and thus have been intensively studied in recent years not only by probabilists, but also by researcher in other fields such as partial differential equations. We propose to study limit properties, including strong law of large numbers, central limit theorems, moderate and large deviations, of superprocesses with general spatial motions and general branching mechanism (including non-local branching mechanism). We will also study limit theorems for superprocesses in random environments, and structure of solutions of nonlinear differential equations related to superprocesses. For the study of superprocesses with non-local branching mechanism, one needs to study the infinitesimal generator of the underlying spatial motion under non-local perturbation. We will apply the results of non-local perturnation to the study of superprocesses with general branching mechanism.
超过程是分枝马氏过程的高密度极限过程,在解决诸多实际问题中有着广泛的应用和需求,因此,超过程成为近年来概率论及偏微分方程等方向的研究热点之一,受到了广泛的关注和深入研究。我们计划研究具有一般底过程及分枝机制(包括非局部分枝机制)的超过程的强大数律、中心极限定理、中偏差与大偏差结果等。我们还将研究随机环境中的超过程的极限理论,并用概率方法研究与超过程相关的非线性偏微分方程的解结构。研究具有非局部分枝机制的超过程首先需要对底过程的无穷小生成元算子在非局部算子扰动下的性质进行研究。我们将把对非局部扰动的研究成果应用到对具有一般分枝机制的超过程的研究上。

结项摘要

超过程来自于实际问题, 具有很强的背景, 近年得到广泛研究。我们研究了具有一般底过程及分枝机制(包括非局部分枝机制)的超过程的强大数律、中心极限定理、大偏差结果及超过程的轨道性质等。在上临界情形,我们得到了强大数律及中心极限定理方面的系列结果;在临界情形,我们提出了双脊柱分解定理, 这一定理对于证明条件极限是指数随机变量时非常有效;在下临界情形,我们证明了超过程的Yaglom极限存在,并找出了所有拟不变分布。我们还建立了超布朗运动的支撑的最大值的极限定理以及相应非线性偏微分方程解的极限定理。项目共发表文章14篇(包括3篇录用文章),还有3篇文章已经投稿且在审理中,完成了3篇文章的初稿。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quasi-stationary distributions for subcritical superprocesses
亚临界超级过程的准平稳分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Stoch. Proc. Appl.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Rongli Liu;Yan-Xia Ren;Renming Song;Zhenyao Sun
  • 通讯作者:
    Zhenyao Sun
Limit theorems for a class of critical superprocesses with stable branching
一类具有稳定分支的关键超级过程的极限定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Stoch. Proc. Appl.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yan-Xia Ren;Renming Song;Zhenyao Sun
  • 通讯作者:
    Zhenyao Sun
上临界超过程的一类强极限的性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任艳霞;宋仁明;张蕊
  • 通讯作者:
    张蕊
Almost sure growth of supercritical multi-type continuous state branching process
超临界多型连续态分支过程几乎肯定生长
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Andreas E. Kyprianou;S;ra Pala;Yan-Xia Ren
  • 通讯作者:
    Yan-Xia Ren
Williams decomposition for superprocesses
超级过程的威廉姆斯分解
  • DOI:
    10.1214/18-ejp146
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Electronic Journal of Probability
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Yan-Xia Ren;Renming Song;Rui Zhang
  • 通讯作者:
    Rui Zhang

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其他文献

上临界超过程的一类强极限的性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国科学: 数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任艳霞;宋仁明;张蕊
  • 通讯作者:
    张蕊
Small value probabilities for continuous state branching processes with immigration
移民连续状态分支过程的小值概率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Weijun Chu;Wenbo V. Li;任艳霞
  • 通讯作者:
    任艳霞
具有奇异分枝机制的超扩散过程的性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张静;任艳霞
  • 通讯作者:
    任艳霞
Strong Law of Large Numbers for a Class of Superdiffusions
一类超扩散的强大数定律
  • DOI:
    10.1186/s12978-021-01211-x
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Acta Appl Math
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Rong-Li Liu;任艳霞;Renming Song
  • 通讯作者:
    Renming Song
Backbone decomposition for continuous-state branching processes with immigration
带有迁移的连续状态分支过程的骨干分解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Statistics and Probability Letters
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    A.E. Kyprianou;任艳霞
  • 通讯作者:
    任艳霞

其他文献

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测度值分枝马氏过程及相关Fisher-KPP方程性质研究
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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