高雷诺数湍流数据库的构建及湍流机器学习集成研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    92152301
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额：
    800万
  • 负责人：
    张伟伟
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

超冷原子中拓扑超流的发展现状
  • DOI：
    10.13725/j.cnki.pip.2022.03.001
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    物理学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯鉴;张伟伟;林良伟;蔡启鹏;张义财;刘超飞
  • 通讯作者：
    刘超飞
基于Lyapunov指数的管道超声导波小缺陷定位实验研究
  • DOI：
    10.13465/j.cnki.jvs.2016.01.008
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武静;张伟伟;聂振华;马宏伟;杨飞
  • 通讯作者：
    杨飞
氦离子辐照对316L钢焊缝微观结构及性能影响
  • DOI：
    10.12073/j.hjxb.20210423002
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    焊接学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    雷玉成;张伟伟;刘丹;李鑫
  • 通讯作者：
    李鑫
基于VGG-M网络模型的前方车辆跟踪
  • DOI：
    10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.01.009
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    汽车工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国辉;张伟伟;吴训成;宋晓琳;许莎;温培刚
  • 通讯作者：
    温培刚
多传感器融合的移动机器人同步定位与建图
  • DOI：
    10.16652/j.issn.1004-373x.2020.14.043
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    现代电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈超;徐军;张伟伟
  • 通讯作者：
    张伟伟

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张伟伟的其他基金

基于拓扑量子行走的量子信息处理方案
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    30 万元
  • 项目类别：
基于数据融合策略的翼型亚声速动态失速特性预测新方法
  • 批准号：
    12072282
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    62 万元
  • 项目类别：
    面上项目
人工智能在流体力学领域的应用展望
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    8 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
面向翼型基于机器学习理论的湍流建模方法研究
  • 批准号：
    91852115
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    99.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
各向异性局部网格的自适应生成及其并行化研究
  • 批准号：
    11501450
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
抖振问题中结构“锁频”现象的机理研究
  • 批准号：
    11572252
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    68.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
若干颤振诱发模式耦合作用下的叶轮机叶片流固耦合机理研究
  • 批准号：
    11172237
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于合成射流技术的颤振主动抑制探索研究
  • 批准号：
    10802063
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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