最优运输中几类非线性偏微分方程和变分问题的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11071119
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    31.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0304.椭圆与抛物型方程
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本课题拟深入研究最优运输中几类非线性偏微分方程和变分问题,运用偏微分方程、最优化理论、测度论和几何分析的思想和方法,对几类一般的费用(cost)函数和运输空间,建立相应的最优运输问题最优映射的存在性,给出经典的Monge问题解的唯一性条件,研究费用函数的势函数所满足的Monge-Ampère方程的解的性质,建立最优映射及其势函数的Sobolev正则性和几何刻画等。最优运输问题起源于古老的Monge问题,它不光与偏微分方程、变分学、微分几何、概率论、流体力学、动力系统和无穷维线性规划等紧密相关,而且在计量经济学、自动控制、统计物理、图像处理、城市规划、宇宙学和气象学等领域中有重要应用,已越来越引起人们的广泛关注和重视。开展本课题的研究,可进一步揭示最优运输问题中费用函数、运输区域和空间、最优映射之间的内在关系,丰富偏微分方程、变分学和几何分析的理论和应用。

结项摘要

研究了距离费用函数具有凸约束的最优运输问题,证明了2维情形具有严格凸约束的Monge问题的最优传输映射的存在性和唯一性,给出了存在性和唯一性的充分条件,之后得到了具有可数了平坦部分的凸约束的问题的存在性;证明了n维情形这类Monge-Kantorovich问题的最优传输映射的存在性;并通过构造具体的例子说明一般的凸约束运输问题的解没有唯一性。讨论了半球面上的质量传输问题,得到了Monge问题解的存在性和唯一性的充分条件。分别研究了最优传输问题所对应的Monge-Ampere型方程、Hessian方程的Dirichlet问题、斜微商问题,给出了解的直到二阶导数的先验估计,达到了经典解的存在性和唯一性。研究了Heisenberg群的H-调和函数和H-p-调和函数(即水平p-调和函数)。利用H-调和函数的频率函数,应用几何测度论和复分析理论,建立了H-调和函数的零点集的测度估计;定义了Heisenberg群上函数的水平奇异集和j水平奇异集,得到了Heisenberg群上的j阶水平齐次多项式的j水平奇异集的几何结构,从而建立H-调和函数的水平奇异集的几何结构。研究Heisenberg群上次p-Laplace方程和抛物型次p-Laplace方程和粘性解的渐近平均值公式,证明了粘性解和渐近平均值公式的等价性,建立了H-调和函数的增长性和次椭圆方程解的唯一延拓性。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Asymptotic mean value formula for sub-p-harmonic functions on the Heisenberg group
海森堡群上次p调和函数的渐近平均值公式
  • DOI:
    10.1016/j.jfa.2013.02.009
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    Journal of Functional Analysis
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Liu, Hairong;Yang, Xiaoping
  • 通讯作者:
    Yang, Xiaoping
Strong unique continuation of sub-elliptic operator on the Heisenberg Group
海森堡群上亚椭圆算子的强唯一延拓
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Annals of Mathematics Series B
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Liu, Hairong;Yang, Xiaoping
  • 通讯作者:
    Yang, Xiaoping
OPTIMAL TRANSPORTATION IN Rn FOR A DISTANCE COST WITH A CONVEX CONSTRAINT
具有凸约束的距离成本的 Rn 中的最优传输
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Zeitschrift fuer Angewandte Mathematik und Physik
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Ping;杨孝平
  • 通讯作者:
    杨孝平
TWO DIMENSIONAL OPTIMAL TRANSPORTATION PROBLEM FOR A DISTANCE COST WITH A CONVEX CONSTRAINT, ESAIM: Control
具有凸约束的距离成本的二维最优运输问题,ESAIM:控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Optimisation and Calculus of Variations
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Ping, Jiang F-D, 杨孝平
  • 通讯作者:
    Chen Ping, Jiang F-D, 杨孝平
ENTROPY ESTIMATES AND LARGE-TIME BEHAVIOR OF SOLUTIONS TO A FOURTH-ORDER NONLINEAR DEGENERATE EQUATION
四阶非线性简并方程解的熵估计和大时行为
  • DOI:
    10.1142/s0219199712500666
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Communications in Contemporary Mathematics
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Min, Lihua;Yang, Xiaoping;Gui, Changfeng
  • 通讯作者:
    Gui, Changfeng

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其他文献

Horizontal connection and hori
水平连接和水平连接
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  • 通讯作者:
    杨孝平
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨孝平
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快速降低真实超声图像中的散斑噪声
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Signal Processing
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    黄杰;杨孝平
  • 通讯作者:
    杨孝平
Ultrasound kindey segmentation with a global prior shape
具有全局先验形状的超声肾脏分割
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
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  • 作者:
    黄杰;杨孝平
  • 通讯作者:
    杨孝平
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微ta的存在定理
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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    赵培标;杨孝平
  • 通讯作者:
    杨孝平

其他文献

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杨孝平的其他基金

高阶非线性偏微分方程图像模型及其基础算法
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    91330101
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基于数学方法的B超医学图像的斑点噪声处理、自适应精确分割和诊断问题
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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