检错码的理论与应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60872025
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    符方伟
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
    F0101.信息论
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

在计算机通信系统中经常采用重传反馈通信机制来达到可靠通信的目的。当接收方发现传送的信息有错误时，就要求传送方重新传送一次信息。码的不可检错误概率是重传反馈通信系统中码的重要的性能指标。在本项目中我们将研究一般码、线性码和二元等重码的不可检错误概率，给出它们的不可检错误概率的新的性能优良的界，发现新的最优检错码、最优检错线性码和最优检错等重码，进一步确定一般码、线性码和等重码的不可检错误概率的渐近指数。我们将给出判断一般码、线性码和等重码为检错好码和检错正则码的充分条件和必要条件，并且分析一些著名的线性码和等重码的检错性能。我们将分析循环冗余校验码的不可检错误概率和检错性能，设计新的性能优良的检错码和循环冗余校验码。我们将研究量子码的不可检错误概率，并且分析一些著名的量子码的检错性能。这项研究的进展将丰富检错码的理论，使我们能够提高信息传输系统的效率和可靠性能，促进我国信息编码技术的发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Joint linear complexity of arbitrary multisequences consisting of linear recurring sequences
由线性循环序列组成的任意多序列的联合线性复杂度
  • DOI：
    10.1016/j.ffa.2009.03.001
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Finite Fields and Their Applications
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Ozbudak; Ferruh;Fu; Fang-Wei;Niederreiter; Harald
  • 通讯作者：
    Harald
The Average Failure Probabilities of Random Linear Network Coding
随机线性网络编码的平均失败概率
  • DOI：
    10.1587/transfun.e94.a.1991
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences
  • 影响因子：
    0.5
  • 作者：
    Fu; Fang-Wei;Guang; Xuan
  • 通讯作者：
    Xuan
On Random Linear Network Coding for Butterfly Network
蝴蝶网络的随机线性网络编码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Guang; Xuan;Fu; Fangwei
  • 通讯作者：
    Fangwei
The minimal polynomial over F(q) of linear recurring sequence over F(qm)
F(qm) 上的线性循环序列的 F(q) 上的最小多项式
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Finite Fields and Their Applications
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Fu; Fang-Wei;Gao; Zhi-Han
  • 通讯作者：
    Zhi-Han
The minimal polynomial of a sequence obtained from the componentwise linear transformation of a linear recurring sequence
从线性循环序列的分量线性变换获得的序列的最小多项式
  • DOI：
    10.1016/j.tcs.2010.07.014
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Theoretical Computer Science
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Fu; Fang-Wei;Gao; Zhi-Han
  • 通讯作者：
    Zhi-Han

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其他文献

环上线性码的Gray映射及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学A辑:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高健;王现方;施敏加;符方伟
  • 通讯作者：
    符方伟
1-Generator quasi-cyclic codes and generalized quasi-cyclic codes over the ring Z4[u]/
1-生成器准循环码和环上的广义准循环码 Z4[u]/
  • DOI：
    10.1007/s00200-017-0315-1
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Applicable Algebra in Engineering, Communication and Computing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高云;高健;吴婷婷;符方伟
  • 通讯作者：
    符方伟
On the reliability-order-based
基于可靠性顺序
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐元生*;林杉;符方伟
  • 通讯作者：
    符方伟
New sets of frequency-hopping sequences with optimal Hamming correlation
具有最佳汉明相关性的新跳频序列集
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Designs, Codes and Cryptography
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任文丽;符方伟;周正春
  • 通讯作者：
    周正春
Skew constacyclic codes over the ring Fq+vFq
环上的偏常循环码 Fq vFq
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Applied and Computational Mathematics
  • 影响因子：
    10
  • 作者：
    高健;马芳卉;符方伟
  • 通讯作者：
    符方伟

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

符方伟的其他基金

纠正擦除错误的线性码的译码算法和性能分析
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    62371259
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    2023
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局部修复码的构造、性能分析和译码算法
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    61571243
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    17.0 万元
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信息存储介质的信息论模型与编码构造方法
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    69802008
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    11.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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